2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和機器人峰會(CCF-GAIR 2020)正式開幕。在智能駕駛專場，Mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐帶來了《啟動未來出行“數(shù)據(jù)”引擎》的主題演講。
由于自動駕駛的復(fù)雜性，實現(xiàn)自動駕駛落地，現(xiàn)階段對于個人消費者來說短期內(nèi)無法接受，Mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐認為自動駕駛出租車是實現(xiàn)自動駕駛的必經(jīng)之路。
同時童立豐還認為，數(shù)據(jù)對自動駕駛非常重要。
未來通過大量數(shù)據(jù)賦能，Mobileye通過攝像頭可以實時識別紅綠燈，與其合作的伙伴可以基于海量數(shù)據(jù)知道城市里面哪些紅綠燈壞了，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給城市的管理者，由他們?nèi)ミM行精確維護。依托大量動態(tài)數(shù)據(jù)信息，借助高精度地圖技術(shù)，可以精確知道具體是哪個車道在擁堵。通過合作伙伴在車身上獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)用至非汽車領(lǐng)域，這樣可以把整個行業(yè)打通，這種商業(yè)模式，也可以加速自動駕駛落地。
除前端業(yè)務(wù)以外，Mobileye還會與大量智慧城市合作，比如數(shù)據(jù)平臺公司、亞馬遜、本地車聯(lián)網(wǎng)平臺等，通過這種方式，將Mobileye數(shù)據(jù)的技術(shù)和價值最終釋放給用戶。
以下是童立豐的演講全文，不改變原意的編輯：
大家好!很高興今天能夠有這樣的機會與來自不同行業(yè)和領(lǐng)域的朋友交流關(guān)于自動駕駛的心得。
先簡單介紹一下英特爾子公司Mobileye。Mobileye成立于1999年，是一家以色列的公司，2014年在紐交所上市。2017年Mobileye被英特爾收購，成為英特爾的全資子公司。截止去年11月，Mobileye的EyeQ® 系列芯片在全球的出貨量已經(jīng)超過了5000萬，全球的主流車廠都是我們的客戶。
自動駕駛的技術(shù)演進
在第一個階段，整體的商業(yè)化落地是比較完善的，我們的目標是實現(xiàn)消費級的自動駕駛。正如大眾想像當中的那樣，未來當我們需要自動駕駛汽車的時候，打一個車就可以把乘客從A點送到B點。但在這個過程要經(jīng)歷很多階段，當我們考慮自動駕駛技術(shù)落地的時候，必須要考慮如何通過逐步的商業(yè)化來實現(xiàn)自動駕駛的落地。而這兩者之間有一個很重要環(huán)節(jié)，就是自動駕駛出租車(Robotaxi)的階段。
Mobileye為什么認為自動駕駛出租車是實現(xiàn)自動駕駛的必經(jīng)之路呢?
第一，目前不管是自動駕駛的整車還是技術(shù)，從復(fù)雜性和成本上來看，個人消費者在短期內(nèi)都是沒有辦法接受的;第二，自動駕駛的發(fā)展除了技術(shù)和落地、商業(yè)模式本身以外，還需要有外部環(huán)境的支持，這包括每個人對自動駕駛的理解、意識，以及相關(guān)部門的監(jiān)管措施。而自動駕駛出租車這樣一個特定場景下的自動駕駛，是有利于上述幾點考量的。
放眼全球，我們認為，在各個國家的政策當中，中國政府在推動自動駕駛落地的上非常有執(zhí)行力，非常領(lǐng)先，希望自動駕駛出租車的落地也是全球范圍內(nèi)最快的。
如果自動駕駛要落地，高精地圖的大范圍更新是必不可少的，但是目前來說，各個方面還沒有完全達到自動駕駛的需求，如何低成本地實現(xiàn)高精地圖的大范圍更新，是接下來的一大挑戰(zhàn)。
因此，Mobileye與整車以及行業(yè)合作伙伴打造了一個模式，搭載了Mobileye技術(shù)的車輛可以實時識別與自動駕駛技術(shù)相關(guān)的所有信息，這些信息被匿名傳輸?shù)皆贫撕筮M行整合，根據(jù)不同的應(yīng)用場景進行應(yīng)用。這些應(yīng)用主要分三種，其中最重要的一部分就是自動駕駛汽車的實時應(yīng)用;第二是用于功能的升級和改進;第三個部分就是，在未來，從車輛接入口所獲得的數(shù)據(jù)，可能會對非汽車行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用有所幫助。
這是搭載了Mobileye技術(shù)的車輛實時分析視頻，可以看到，Mobileye攝像頭可以識別車道線、限速牌等，這些道路基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)也可以為智慧城市的公共企事業(yè)單位提供運用。
自動駕駛的數(shù)據(jù)應(yīng)用
在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，我們可以進行細分化，根據(jù)行業(yè)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的逐步開拓分為三個階段。
第一個階段是現(xiàn)在較為大眾熟知的車隊行為或者是駕駛員行為的數(shù)據(jù)應(yīng)用。一般來說，個人駕駛員和車隊駕駛員平時的駕駛習慣，都跟安全系數(shù)高度相關(guān)。因為ADAS所有的數(shù)據(jù)都是跟駕駛員行為和車輛安全行為高度相關(guān)的。這個方面，我們可以跟GPS定位進行結(jié)合，對駕駛員進行評分，借此提升車隊的安全水平。
通過六到七個系數(shù)的綜合對比，我們可以將駕駛員行為模式的模型計算出來。在美國的ADAS研究中，我們可以看到對車道偏離、行人碰撞等方面的有效事故性分析。此外，我們還可以跟車輛數(shù)據(jù)平臺合作，將數(shù)據(jù)進行進一步的定位和分析。
原本，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果只用于車隊內(nèi)部管理，但隨著越來越多行業(yè)化應(yīng)用的介入，我們可以讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價值。比如車隊管理數(shù)據(jù)可以跟保險打通，通過降低駕駛員行為的風險，提升安全性，進而把保險費用降低下來。通過保險的金融方案可以將ADAS的方案在全球更快的落地。
過去十年，我們在國內(nèi)和國外的應(yīng)用當中，這些評分數(shù)據(jù)已經(jīng)從僅僅針對車隊，到后來的針對整個行業(yè)，乃至整個城市管理相結(jié)合。通過高科技的手段和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用，提升城市的安全性，為城市的安全化管理乃至智慧城市的建設(shè)提供新的方向。
第二個部分是在功能上的延伸，傳統(tǒng)ADAS主要是為了滿足法規(guī)需要的功能進行研發(fā)，但是實際上我們知道智能攝像頭能夠識別的遠遠不僅如此。除了車輛以外，智能攝像頭能夠識別道路上的紅綠燈、限速牌等標識，這在整車配置過程中是一個功能和研發(fā)的方向。
比如說勘察紅綠燈，任何一個城市的紅綠燈從建設(shè)到維護都有管理難題。目前，紅綠燈的維護都是人工核查，但是人工核查的成本非常高，效率很低。
通過Mobileye的技術(shù)，我們可以利用原本在路上行駛的車輛，實時勘察交通信號燈使用狀況，合作伙伴可以基于海量數(shù)據(jù)了解城市道路上哪些紅綠燈壞了的，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給城市的管理者，由他們進行精確的維護。
還有，例如停車位的勘察、電信機箱的勘察，都可以通過跟合作伙伴合作，將從車身上獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)用于非汽車領(lǐng)域，打通整個行業(yè)。
除了車隊行為和靜態(tài)數(shù)據(jù)之外，我們還可以獲得大量出行動態(tài)大數(shù)據(jù)，通過REM(路網(wǎng)資產(chǎn)管理)技術(shù)，可以精確的知道具體是哪個車道在擁堵。
從2018年開始，Mobileye與英國國家測繪機構(gòu)英國地形測量局(Ordnance Survey)合作，在英國倫敦進行了為期兩年的試點。在試點過程當中，城市管理這一方對我們提出了需求。兩年多的測試結(jié)果有一些數(shù)據(jù)可以跟大家分享。
英國倫敦每年有超過六萬起基礎(chǔ)設(shè)施停工事件，這導(dǎo)致產(chǎn)生了很高的間接管理成本，因為這些設(shè)施停工很多都是因為信息不匹配造成的。
在試點期內(nèi)，整個倫敦有超過48%的基礎(chǔ)設(shè)施信息不匹配案例被記錄下來，這些數(shù)據(jù)里面有超過八成的數(shù)據(jù)記錄不準確，或者前期正確而后期因為施工等原因?qū)е铝诵畔⒌娜笔Щ蛐略觥Ｈ绻ㄟ^我們實時更新的REM技術(shù)，就可以把這些信息跟合作伙伴分享。通過數(shù)字化的方法，加強資產(chǎn)管理，減少損耗給城市帶來的資金節(jié)省可以達到20%到30%。
Mobileye數(shù)據(jù)服務(wù)的戰(zhàn)略布局
基于未來自動駕駛的發(fā)展和智慧城市的應(yīng)用，我們跟全球一些主要城市簽訂了一系列合作方向。
比如2018年，我們跟韓國第四大城市大邱市簽訂了協(xié)議，幫助大邱市打造自動駕駛的規(guī)劃，包括自動駕駛技術(shù)出行在大邱市的落地，以及包括數(shù)據(jù)服務(wù)如何幫助大邱市通過數(shù)字化的方法改善城市管理。
除此以外，在過去兩到三年內(nèi)，全球有十個城市跟我們構(gòu)建了不同領(lǐng)域的合作，通過Mobileye的解決方案，自動駕駛技術(shù)能夠在日常生活當中逐步的應(yīng)用、逐步讓大家體會到自動駕駛的應(yīng)用在當前情況下的好處。
總結(jié)一下，Mobileye的定位和不一樣的地方。
第一，我們一直強調(diào)自動駕駛是一個整體的過程。在整個落地過程當中，要逐步地通過商業(yè)化、技術(shù)演進、再商業(yè)化、再技術(shù)演進來進行發(fā)展。要保證所有技術(shù)對行業(yè)要有效果、有改善，要讓大家體會到自動駕駛的技術(shù)跟社會息息相關(guān)。
除了前端業(yè)務(wù)以外，我們還有大量智慧城市的合作，跟數(shù)據(jù)平臺公司的合作，比如跟亞馬遜，跟本地車聯(lián)網(wǎng)平臺的合作等等。通過這些方式，將Mobileye的技術(shù)和數(shù)據(jù)的價值最終釋放給用戶。
明確定位，在Mobileye的歷史發(fā)展過程當中，我們早期在每一個具體項目上的定位是核心技術(shù)提供方，在落地過程當中，跟合作伙伴把這些好的技術(shù)落地到現(xiàn)有場景當中。我們希望與更多運營的、場景方案設(shè)計等合作伙伴合作，研發(fā)出更適合中國國情、更適合我們每個人生活的ADAS技術(shù)。
