激光雷達技術(shù)是3D點云的代名詞，為了充分利用3D點云數(shù)據(jù)，我們有必要考慮Lidar技術(shù)的最新趨勢以及如何使數(shù)據(jù)讓用戶受益。本文探討了最新的發(fā)展。
在空間工業(yè)中，有四個流行的lidar平臺可用于生成點云：
1）機載激光雷達，它使用有人飛機和無人機（UAV或“無人機”）從空中采集數(shù)據(jù)；
2）移動激光雷達，安裝在包括公路、鐵路和陸運的移動車輛、船只；
3）通常使用三腳架從靜態(tài)平臺上捕獲的地面激光雷達；
4）使用SLAM技術(shù)的手持式短程激光雷達。
每個平臺在生成激光雷達采集的點云中都發(fā)揮著重要作用，并且每個平臺都提供了獨特視角。
機載激光雷達
近期，機載激光雷達的最大作用是在3D點云的處理和成果交付中。無人機的輕量級傳感器以及無人機的自主性也得到了發(fā)展。在基于云的處理和存儲自動化方面也取得了較大進展，從而大大縮短了成果交付時間。
整個市場上，lidar設(shè)備的最大點頻已穩(wěn)定下來，隨著客戶對lidar相關(guān)知識的提高，人們正在考慮獲取盡可能多的數(shù)據(jù)細節(jié)，以求更有價值的服務(wù)。
發(fā)展趨勢一：基于云的數(shù)據(jù)處理
設(shè)備趨同的時候，機載激光雷達的最大變化是數(shù)據(jù)處理方面?，F(xiàn)在，使用完全基于云的體系結(jié)構(gòu)，還包括在云中的手動編輯和進行質(zhì)量保證（QA），可以實現(xiàn)更高的自動化和更高的效率。這種基于云的方法大大縮短了周轉(zhuǎn)時間，并提高了作業(yè)現(xiàn)場和辦公室之間的通用性。飛機降落在停機坪上后，可以立即上傳項目數(shù)據(jù)，甚至后處理的數(shù)據(jù)也可以在云中交付。與所有基于云的解決方案一樣，大多數(shù)項目當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)是帶寬，因為需要足夠的網(wǎng)絡(luò)速度來實現(xiàn)。
機載激光雷達是支持創(chuàng)建高質(zhì)量數(shù)字高程模型（DEM）的基礎(chǔ)，用以支持數(shù)字孿生并導(dǎo)出高質(zhì)量的、最新的建筑模型。
發(fā)展趨勢二：數(shù)字孿生
專注于城市地區(qū)和數(shù)字孿生，這意味著對全波形激光雷達的需求減少。大量的數(shù)據(jù)以及不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)管理需求加速了向基于云的存儲和流傳輸以及日益高效的數(shù)據(jù)壓縮格式的過渡。在云中處理和存儲大量數(shù)據(jù)的成本可能會加起來，并且在僅獲取所需內(nèi)容方面變得越來越智能。
近年來，客戶與供應(yīng)商之間的通信有了更強的推動力?？蛻粢筇峁┯嘘P(guān)數(shù)據(jù)處理方案的更多信息，包括其質(zhì)量保證和編輯方法。
移動激光雷達
在過去的幾年中，Mobile Lidar取得了長足的進步。移動激光雷達捕獲不再需要專家精心組裝的大量電纜和配件。現(xiàn)在，所有測繪級傳感器（例如Velodyne和Ouster的傳感器以及RIEGL、Trimble和Leica的測量級平臺）都更容易攜帶，即插即用。從寬的垂直視場或更長的測量范圍到多脈沖或更高的精度，每種傳感器都有其自身的優(yōu)勢。
在移動激光雷達中，點密度有所增加，尤其是在使用雙掃描頭單次獲取數(shù)據(jù)時。RIEGL VMX-2HA，Trimble MX9，Teledyne HS600和Leica Pegasus Two：Ultimate等系統(tǒng)都能夠每秒測量200萬個點。
在雙頭系統(tǒng)中同時使用兩個掃描儀的好處是，可以從較少的道路通行或鐵路走廊內(nèi)捕獲更多細節(jié)。這也意味著減少了數(shù)據(jù)遮擋，并且由于獲取了多個角度的掃描數(shù)據(jù)而提高了地物清晰度。
發(fā)展趨勢一：挑戰(zhàn)點密度
移動激光雷達產(chǎn)生的點密度一直在挑戰(zhàn)IT基礎(chǔ)架構(gòu)。例如，即使應(yīng)用點云和圖像壓縮，一個小時的數(shù)據(jù)捕獲也可以生成大約200GB的原始數(shù)據(jù)。一個典型的項目可以由8個12MP攝像機在一小時內(nèi)產(chǎn)生100GB的空間，這些攝像機以3m的間隔記錄圖像，兩個Lidar傳感器以每秒一百萬個點的速度同時運行。生成的龐大數(shù)據(jù)成為傳輸速度和GPU之間的阻礙。
移動激光雷達的最新進展之一是將精確校準(zhǔn)的高分辨率圖像集成到點云。最新的系統(tǒng)具有一系列攝像機，這些攝像機結(jié)合了球形攝像機和定向攝像機。這種高度詳細且校準(zhǔn)的圖像可實現(xiàn)高質(zhì)量的RGB彩色點云，從而改善了可視化和分析能力。
發(fā)展趨勢二：機器學(xué)習(xí)，減少人工干預(yù)
近年來，利用卡爾曼濾波和基于圖像的云到云配準(zhǔn)技術(shù)的改進，改進了軌跡處理，簡化了移動激光雷達點云的處理。這意味著已經(jīng)減少了許多手動點云對準(zhǔn)和對地面控制的配準(zhǔn)，從而加快了總體處理速度。數(shù)據(jù)處理方面的改進意味著客戶能夠更快地開始處理準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
機器學(xué)習(xí)特征提取在從機載和移動激光雷達數(shù)據(jù)中提取價值方面發(fā)揮著重要作用。在機器學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展的同時，仍然需要更多典型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，以適合每種應(yīng)用，機器和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來優(yōu)化算法。標(biāo)識點云內(nèi)對象的帶標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集變得越來越有價值。
地面激光雷達
大約15年前，在所有硬件和軟件正常工作的情況下，使用Leica HDS3000可以實現(xiàn)每天三次掃描。掃描儀的重量為16公斤，電池的大小相當(dāng)于公文包的大小，可以通過筆記本電腦進行控制。
在地面激光雷達中，硬件得到了突飛猛進的發(fā)展，最新一代的掃描儀每天可以完成200多次掃描。現(xiàn)在，測繪人面臨的挑戰(zhàn)已經(jīng)變成如何更有效地處理所有數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在的設(shè)備一天之內(nèi)可以完成的掃描次數(shù)越來越多，雖然自動點云對齊算法在幾年前就有解決方案。但是，運行該過程需要大量時間，并且需要嚴(yán)格的質(zhì)量檢查以確保原始數(shù)據(jù)正確無誤?，F(xiàn)實情況是在通過玻璃、漫長的無特征的走廊以及有大型移動物體的數(shù)據(jù)，都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)匹配失敗。
發(fā)展趨勢：即時數(shù)據(jù)處理
在“自動化”成為未來代名詞的行業(yè)中，但令人驚訝的是，地面點云處理的最新發(fā)展尚未實現(xiàn)自動化。如果軟件現(xiàn)在具有在采集數(shù)據(jù)時在野外對準(zhǔn)處理點云的能力，就克服了手動配準(zhǔn)處理的缺點，可以讓操作員在結(jié)束之前目視檢查對準(zhǔn)。
盡管基于平板電腦的對齊方式會占用掃描采集時間，但點云和HDR成像時間的改進很容易抵消了這種延遲。
實時數(shù)據(jù)處理的其他好處包括：
1、操作員可以在平板設(shè)備上實時向客戶顯示對齊的數(shù)據(jù)，從而使他們更加欣賞和參與正在進行的工作。
2、虛擬平面圖顯示了現(xiàn)場的掃描位置和空隙，避免了潛在的返工。
3、該字段中的其他處理無需顯示掃描位置的詳細字段注釋。
4、如果由于設(shè)置之間的重疊不足而導(dǎo)致應(yīng)用程序無法對齊相鄰掃描，用戶會收到提示。
即時數(shù)據(jù)處理仍需要有強大的調(diào)查控制和嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證流程。數(shù)據(jù)完整性始終需要傳統(tǒng)測繪技術(shù)的支持。
SLAM手持式短程激光雷達
激光雷達的第四個也是最后一個常用的商業(yè)平臺是使用即時定位和地圖繪制（SLAM）技術(shù)的手持式/背包式短距離激光雷達。SLAM使激光雷達系統(tǒng)能夠?qū)⒆陨矶ㄎ辉谄洵h(huán)境中-通常是無GNSS的空間。隨著SLAM算法的改進，手持式激光雷達已成為一種常見的商業(yè)解決方案。
在商用手持設(shè)備之前，地面激光雷達是室內(nèi)激光雷達的唯一通用解決方案。這些解決方案的優(yōu)勢在于它們的速度，多功能性和易用性。在應(yīng)用程序可以容忍較低精度的地方，它們在數(shù)據(jù)采集、處理和交付時間的速度方面獲得了明顯的優(yōu)勢。
發(fā)展趨勢：結(jié)合無人機自主性
將SLAM技術(shù)與自主性較強的無人機相結(jié)合，可為采礦和復(fù)雜的封閉場所提供強大的室內(nèi)制圖解決方案。使用無人機避障功能，使無人機能夠超視距飛行，并且激光雷達數(shù)據(jù)會實時回傳給操作員。
在未來幾年中，預(yù)計將有更多基于SLAM的手持式激光雷達系統(tǒng)進入市場。
結(jié)論
近年來，行業(yè)一直非常關(guān)注如何提高向用戶交付激光雷達數(shù)據(jù)的速度。還在考慮諸如從現(xiàn)場將數(shù)據(jù)上傳到云，掃描數(shù)據(jù)自動對齊處理，產(chǎn)品自動化以及通過網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)交付等方法，最終讓用戶可以更快地接收數(shù)據(jù)。
隨著數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在人們對利用一系列集成的激光雷達技術(shù)完全覆蓋建筑物和資產(chǎn)的興趣日益濃厚。近期的發(fā)展也提高了Lidar在許多平臺上的多功能性，讓我們比以往任何時候都更容易提供基于Lidar的完整點云解決方案。
