無人駕駛貨車在浙江上路4個(gè)月的背后!

時(shí)間:2019-03-22

來源:快資訊

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導(dǎo)語:打開車門,坐進(jìn)駕駛室,綁好安全帶,司機(jī)不用踩油門,只需要在駕駛室控制臺上點(diǎn)幾下,車子啟動后,就會自動行駛、剎車和轉(zhuǎn)彎。在這個(gè)過程中,司機(jī)無需將雙手放在方向盤上,方向盤就可以自動微微轉(zhuǎn)動起來……

   打開車門,坐進(jìn)駕駛室,綁好安全帶,司機(jī)不用踩油門,只需要在駕駛室控制臺上點(diǎn)幾下,車子啟動后,就會自動行駛、剎車和轉(zhuǎn)彎。在這個(gè)過程中,司機(jī)無需將雙手放在方向盤上,方向盤就可以自動微微轉(zhuǎn)動起來……
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  這不是科幻電影中出現(xiàn)的劇情。事實(shí)上,從去年雙11開始,中國郵政、德邦物流等企業(yè),就開啟了真實(shí)環(huán)境下L4級別無人駕駛的物流貨運(yùn)。今年3月初,研發(fā)這類無人駕駛貨車背后的公司——飛步科技正式對外宣布前期融資情況:2018年8月,飛步科技獲得來自和玉資本(MSA)、青松基金數(shù)千萬美元的Pre-A輪投資。事實(shí)上,在2017年,飛步科技便已獲得來自創(chuàng)新工場的天使輪投資。

  從2017年8月創(chuàng)立至今還不到2年,這家杭州本土創(chuàng)業(yè)公司到底有何底氣,在中外科技大廠云集的無人駕駛領(lǐng)域分一杯羹呢?

  人工智能到了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化期

  年輕教授創(chuàng)業(yè)自動駕駛

  如果還是按照百度地圖上的地址——三墩鎮(zhèn)古墩路673號,去探訪這家名為飛步科技的創(chuàng)業(yè)公司,你一定會撲一場空。早在今年年初,這家成立還不到3年的年輕科技公司,就已經(jīng)搬到了杭州獨(dú)角獸和準(zhǔn)獨(dú)角獸公司云集的西溪谷國際商務(wù)中心。

  70后的何曉飛長著一張很顯年輕的圓臉,和他交談時(shí),你能明顯感覺到,他會很認(rèn)真地看著你的眼睛。當(dāng)聽到自己感興趣的話題,他會不時(shí)微笑點(diǎn)頭。不過,事實(shí)上,這個(gè)從成都七中走出來的學(xué)霸,其事業(yè)“野心”和溫和的外表并不相配。

  作為成都七中“綜合數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)班”的特長生,何曉飛的同班同學(xué)有現(xiàn)任搜狗CEO王小川、蔚來汽車副總裁莊莉、嗶哩嗶哩彈幕網(wǎng)站創(chuàng)始人陳睿等互聯(lián)網(wǎng)大牛。

  從成都七中畢業(yè)后,何曉飛靠著競賽選擇了浙大保送。從1996年入學(xué),到4年后拿到芝加哥大學(xué)的錄取通知書,并于2005年取得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,再到29歲受聘浙大計(jì)算機(jī)系正教授,成為當(dāng)時(shí)國內(nèi)最年輕的教授之一。在學(xué)術(shù)道路上順風(fēng)順?biāo)暮螘燥w,其實(shí)還是有一顆希望將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“叛逆”之心。

  2016年,當(dāng)阿爾法狗最終以4∶1完勝李世石,何曉飛覺得,自己接近20年的學(xué)術(shù)積累,終于到了一個(gè)將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)成果的機(jī)會。

  “當(dāng)時(shí),我強(qiáng)烈地想把在人工智能領(lǐng)域這么多年的學(xué)術(shù)積累,轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。”懷著這個(gè)強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)想法,2017年3月,何曉飛離開滴滴,選擇在自動駕駛領(lǐng)域自主創(chuàng)業(yè),并于2017年8月創(chuàng)立飛步科技。

  自動駕駛物流車上路4個(gè)月

  今年計(jì)劃把運(yùn)營線路擴(kuò)至100條

  從國內(nèi)無人駕駛領(lǐng)域來看,年輕的飛步并不是這個(gè)領(lǐng)域的先行者。百度、阿里早已弈棋落子。而國外,谷歌、特斯拉等大型互聯(lián)網(wǎng)公司,也在該領(lǐng)域交了不下一張的優(yōu)秀答卷。

  這個(gè)來自杭州本土的初創(chuàng)公司,如何在科技大廠云集的無人駕駛領(lǐng)域分得一杯羹?對此,何曉飛回答,目前,飛步正靠布局無人駕駛的細(xì)分應(yīng)用場景——物流,來深入落地商業(yè)化。

  據(jù)了解,目前,無人駕駛領(lǐng)域有出行、物流、特殊場景(礦區(qū)、園區(qū))這三大應(yīng)用場景,和更側(cè)重于出行場景的百度、特斯拉等公司不同,飛步將研發(fā)重點(diǎn)投入到了支線物流中。

  對于飛步這家年輕的科技公司來說,何曉飛并不是一枝獨(dú)秀。其公司聯(lián)合創(chuàng)始人曹宇是美國亞利桑那州立大學(xué)電子工程系教授,大規(guī)模集成電路領(lǐng)域的專家。公司來自UC Berkeley、U. Chicago、UIUC、Georgia Tech、浙江大學(xué)、清華大學(xué)等國內(nèi)外高等院校的人工智能領(lǐng)域的人才目前也達(dá)到了100余人。這些人才儲備,也給予了飛步能和中國郵政、德邦物流等物流行業(yè)排頭兵達(dá)成合作的底氣。

  “可能之前,包括我在內(nèi),都以為傳統(tǒng)的物流公司對新興科技并不重視和感興趣。”不過,等真的和這些物流公司合作后,何曉飛和團(tuán)隊(duì)成員們發(fā)現(xiàn),對方對于無人駕駛這種黑科技充滿了探究和好奇。

  也正基于此,飛步科技與中國郵政、德邦物流聯(lián)合打造的自動駕駛物流車,已經(jīng)在3條公開路線上運(yùn)行4個(gè)月,運(yùn)送了6萬多件快遞。在2019年,飛步科技計(jì)劃會將其運(yùn)營路線擴(kuò)展至100條。

  自動駕駛可降低物流車油耗

  復(fù)雜路況還需要時(shí)間來解決

  雖然飛步科技將研發(fā)重點(diǎn)投入到了物流應(yīng)用場景中的支線物流(即100公里以內(nèi)的短途,其不同于100公里以上的長途物流和3-5公里的末端配送物流)中,但是,在路況復(fù)雜的中國,飛步將其運(yùn)營路線擴(kuò)展至100條的愿景真的可以實(shí)現(xiàn)嗎?

  對此,何曉飛給出了自己的答案。“我們目前會在浙江省內(nèi),找一些相對比較好的支線物流場景。等到技術(shù)成熟了,會繼續(xù)挑戰(zhàn)更加復(fù)雜的支線物流場景。”飛步的目標(biāo)是,在接下來的1到2年,先將70%以上的支線短途場景跑通,“將基礎(chǔ)打好后,技術(shù)目標(biāo)會隨著螺旋式上升,并解決更加復(fù)雜的路況。”

  從提升物流效率的角度來講,何曉飛開誠布公:“以過去人力手段去提高,還是很難的。比如汽車的油耗,老司機(jī)和新司機(jī)的油耗差別就特別大。”而油耗占物流配送的成本比例是非常高的。如何設(shè)計(jì)一個(gè)最優(yōu)的油耗曲線,降低人力成本、提高物流車運(yùn)貨效率,何曉飛給出的解決方案依舊是無人駕駛。

  對于初創(chuàng)公司來說,在海外也同時(shí)設(shè)立分部并不常見。不過,據(jù)了解,為了提升無人貨物的響應(yīng)時(shí)間(即當(dāng)路上有一個(gè)坑時(shí),普通人的反應(yīng)時(shí)間在0.7秒左右,頂級F1賽車手的響應(yīng)時(shí)間是0.1秒),飛步自主研發(fā)的芯片,可以讓無人貨車的反應(yīng)時(shí)間做到0.05秒。

  “響應(yīng)時(shí)間縮短,速度提高,車的安全性就會更好。”

  為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo),飛步目前在美國兩個(gè)研發(fā)中心成立了專門的芯片團(tuán)隊(duì)。讓何曉飛引以為傲的是,和國外相關(guān)大廠搞不好要花三年時(shí)間研發(fā)芯片的速度相比,這支年輕的團(tuán)隊(duì)僅用了6個(gè)月時(shí)間,就完成了第一款芯片的開發(fā)。

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