一、無人駕駛再一次讓BAT相聚，只是這一次不會在輕易分開：眾所周知，在互聯(lián)網(wǎng)這個大環(huán)境下，BAT幾經(jīng)分分合合、已然成為一種常態(tài)。在同一時期、看中同一產(chǎn)業(yè)、并且同時殺入，已經(jīng)是BAT一起玩的老套路，但是一起玩的時間很短，幾乎不會超過 3 年就會分開。
比如在過去幾波被認(rèn)為是風(fēng)口浪潮的團(tuán)購時代、網(wǎng)約車時代都只是讓BAT出現(xiàn)短暫的相聚，甚至如今火熱的共享單車百度干脆不玩兒了。其實(shí)為什么會出現(xiàn)這種狀況，筆者認(rèn)為主要是由于這些所謂的風(fēng)口其實(shí)只是當(dāng)下經(jīng)濟(jì)形態(tài)所催生的一種短期的泡沫，只是在被資本的炒作后被無限的放大成為所謂的風(fēng)口。反觀無人駕駛，它和之前的幾波浪潮不同，團(tuán)購、網(wǎng)約車、共享單車屬于同一個時代在被不同時期、不同經(jīng)濟(jì)所催生出的一種短期現(xiàn)象，因此會很快的消失。
而無人駕駛是時代變革，從互聯(lián)網(wǎng)時代升級到人工智能時代過程中的見證者，也是參與者。而如果回到人工智能的本身，目前的人工智能還處于發(fā)展的初級階段，大部分相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用仍在弱人工智能范疇，像深度學(xué)習(xí)、人臉識別、語音識別等還無法達(dá)到絕對的高度。因此無人駕駛和人工智能一樣，要達(dá)到強(qiáng)人工智能需要一個漫長的時期。另外，BAT在人工智能上的爭奪戰(zhàn)早已經(jīng)打的水深火熱，無人駕駛作為人工智能變革的產(chǎn)物，也是AI最好的應(yīng)用場景，BAT自然不會放過。近期BAT對無人駕駛汽車的頻繁動作也正好說明了這一點(diǎn)。
一星期前，阿里投資了新造車公司小鵬汽車，至此，互聯(lián)網(wǎng)三巨頭 BAT 的戰(zhàn)火，已經(jīng)從網(wǎng)上燒到了車上，百度投資了威馬汽車、阿里巴巴投資了小鵬汽車、騰訊投資了蔚來汽車，而近期又有傳言，騰訊要領(lǐng)頭威馬汽車。顯然，這一次BAT是押足了無人駕駛，只是在這一次造車的賽場上，不會像之前那樣匆匆而來、匆匆而過。此次相聚，在短期內(nèi)恐怕很難分開了。
二、為什么BAT都看上了無人駕駛：大家知道，人工智能的發(fā)展目前已經(jīng)處于爆發(fā)時期，產(chǎn)業(yè)落地和場景應(yīng)用是人工智能是否能夠發(fā)展順利和實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)創(chuàng)新、突破的關(guān)鍵。
就像百度總裁陸奇說的：“百度 All in AI，而在這個戰(zhàn)略里，他們更強(qiáng)調(diào)的是「人工智能的產(chǎn)品化和商業(yè)化落地」”。那么能夠?qū)崿F(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)落地的項目和產(chǎn)品眾多，比如智能手機(jī)，最實(shí)用也是最接觸大眾的產(chǎn)品，BAT為什么選擇無人駕駛而放棄智能手機(jī)呢?筆者認(rèn)為有以下幾個方面。
1、可以從目前整個汽車市場需求的大環(huán)境分析。隨著人們經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增長、消費(fèi)觀念的不斷提高。從之前的沒能力購買，到有能力購買卻因為不舍得花錢，到如今已經(jīng)把汽車當(dāng)作必要的代步工具，幾乎稍有能力的都會毫不猶豫的購買。
這一系列過程的演變，使得人們對汽車的需求也越來越高。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示， 2016 年全球汽車產(chǎn)銷量分別為9497. 66 萬輛和9385. 64 萬輛，增速分別為4.5%和4.7%。其中 2016 年有多個單一市場的產(chǎn)銷量都實(shí)現(xiàn)增長。
并且隨著汽車技術(shù)的成熟以及新興國家人均收入和購買力越來越高，未來十年全球汽車會進(jìn)入一個高手增長期?？梢哉f這為無人駕駛的發(fā)展做的鋪墊。
2、可以從人工智能技術(shù)分析，這也是自動駕駛是AI最佳嵌入場景的主要原因。AI的發(fā)展有幾個關(guān)鍵要素，計算力、海量數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、以及傳感器的數(shù)據(jù)采集，而這些均在自動駕駛領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
因為AI本身是無法體現(xiàn)出這些技術(shù)的價值，需要與應(yīng)用場景結(jié)合才能最大限度地轉(zhuǎn)化技術(shù)上的創(chuàng)新和突破，而汽車從有人到無人演變的過程中就需要AI技術(shù)的各方面集成到一個最佳狀態(tài)，必須要有好的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算法、數(shù)據(jù)采集設(shè)備，剛好也是AI發(fā)展中的關(guān)鍵要素，因此應(yīng)用到汽車上將是最吻合，會產(chǎn)生的價值巨大，是人工智能的終極場景。
三、實(shí)現(xiàn)真正的無人駕駛?cè)沃囟肋h(yuǎn)：雖然無人駕駛是人工智能產(chǎn)業(yè)落地最佳的場景，但是由于目前AI技術(shù)的有限和整個外圍環(huán)境的限制，要想真正的實(shí)現(xiàn)真正的無人駕駛，及強(qiáng)人工智能，還需要很長的一段時間發(fā)展。
因為真正的無人駕駛是完全開放的，將對周圍環(huán)境的判斷、緊急狀況的處理，對不同天氣、路況如何適度駕駛將完全由機(jī)器來完成，然而目前來說，AI還根本無法達(dá)到要求，比如光從技術(shù)上說，目前最為先進(jìn)的激光雷達(dá)傳感器，也無法保證能夠?qū)χ車h(huán)境百分百的識別準(zhǔn)確，還有其相對其他傳感器稍高的費(fèi)用也是眾多汽車廠商忘而止步的。
