最近，來自麻省理工學(xué)院的報告結(jié)論，戳破了無人駕駛的真相?！溉珶o人駕駛至少需要十年時間才能大范圍部署?！惯@個報告由MIT的「未來工作特別小組」發(fā)布。
這份報告描述了自動駕駛技術(shù)在駕駛員輔助駕駛和高度自動化車輛的應(yīng)用情況。除此外，報告還從多元的角度，探討了無人駕駛大規(guī)模普及對就業(yè)以及社會產(chǎn)生的影響。
報告亮點(diǎn)提要：
要廣泛部署全無人駕駛，也就是沒有安全駕駛員陪同的情況下，至少還需要十年時間。受地理區(qū)域和氣候條件的影響，比如一些農(nóng)村地區(qū)及氣候惡劣的區(qū)域?qū)⒔?jīng)歷更長的過渡時間。部署無人駕駛的阻礙，來自于技術(shù)和硬件成本方面的雙重挑戰(zhàn)。汽車的自動化不會孤立地發(fā)生，而是會隨著各種車輛類型的服務(wù)模式、不同區(qū)域的電氣化水平不斷變化。無人駕駛的擴(kuò)張有可能是漸進(jìn)的，并將在特定區(qū)域內(nèi)逐一進(jìn)行，這將導(dǎo)致各地的汽車自動化水平不一。當(dāng)駕駛?cè)蝿?wù)變得更加自動化，或?qū)可娼煌ㄐ袠I(yè)數(shù)百萬人的就業(yè)狀態(tài)。當(dāng)然，人類不會從自動駕駛車隊中消失，而是會轉(zhuǎn)變角色，例如將監(jiān)督自動駕駛作為工作的一部分。反車輛運(yùn)營將受益于基礎(chǔ)設(shè)施的改善，這可以在就業(yè)、交通便利和環(huán)境方面產(chǎn)生積極的溢出效應(yīng)。這不僅包括道路和橋梁等傳統(tǒng)的交通基礎(chǔ)設(shè)施，而且還包括通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和標(biāo)準(zhǔn)等信息基礎(chǔ)設(shè)施。
完全實(shí)現(xiàn)無人駕駛在現(xiàn)階段很難保證，即使是宣稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全自動駕駛的特斯拉也不敢完全保證。
「特斯拉雖然可以全自動駕駛，但它有時仍然需要人為接管。我們只是說它在功能上完整了，而不是在任何情形、任何地方、任何極端狀況下都可以實(shí)現(xiàn)全自動無人駕駛。」馬斯克表示。
報告的合著者麻省理工學(xué)院機(jī)械與海洋工程教授約翰•倫納德和麻省理工學(xué)院博士研究生埃里克•斯泰頓指出，成本是大規(guī)模應(yīng)用無人駕駛的最大障礙，真正的自動駕駛車輛需要復(fù)雜且昂貴的傳感器和計算機(jī)。
這份報告分析借鑒了作者在深海和航空航天自動化和自主性的工程、社會和政策層面的研究和經(jīng)驗，以及多年來與汽車行業(yè)、交通和自動駕駛汽車系統(tǒng)的接觸，并且還借鑒了已發(fā)表與自動駕駛汽車有關(guān)的預(yù)測和行業(yè)報告，以此描述自動駕駛技術(shù)在駕駛員輔助駕駛和高度自動化車輛的應(yīng)用情況。
除此外，報告還從多元的角度，探討了無人駕駛大規(guī)模普及對就業(yè)以及社會產(chǎn)生的影響。
「一個主要的關(guān)注點(diǎn)是就業(yè)，隨著駕駛?cè)蝿?wù)變得更加自動化，數(shù)百萬人的就業(yè)容易受到潛在的干擾」報告中提到。
在2018年，美國與所選駕駛相關(guān)的職業(yè)類別的工作總和包括：第一類出租車司機(jī)、乘車司機(jī)或司機(jī)，約37萬個工作崗位; 第二類是公交司機(jī)，約68萬個工作崗位; 第三類是重型卡車和拖車卡車司機(jī)，約195萬個工作崗位;第四類是送貨卡車駕駛員和駕駛員/銷售工人，約144萬個工作崗位;第五類是汽車服務(wù)技術(shù)人員和技工，約77萬個工作崗位;第六類是汽車車身和玻璃修理工，約17萬個職位。
僅就這六個類別而言，總共創(chuàng)造了540萬個工作崗位，這就意味著數(shù)百萬以制造、駕駛為生的美國人可能會失業(yè)。
一 、阻礙自動駕駛技術(shù)普及的絆腳石
部署無人駕駛的阻礙，來自于技術(shù)和硬件成本方面的雙重挑戰(zhàn)。
自動駕駛引擎蓋下有一些秘密，讓這些自動駕駛技術(shù)難以大規(guī)模普及，比如將識別道路物體的能力轉(zhuǎn)移到不同的任務(wù)中。如果要讓自動駕駛系統(tǒng)去解釋其他司機(jī)揮手動作的含義，那可能很難實(shí)現(xiàn)。
L4等級的自動駕駛汽車需要復(fù)雜且昂貴的傳感器和計算機(jī)，再加上現(xiàn)在生產(chǎn)的L4車型數(shù)量極少，預(yù)計對應(yīng)的硬件成本不會下降得很快。
雖然自動駕駛公開語言上強(qiáng)調(diào)的是「自主」，但實(shí)際上更多依賴基礎(chǔ)設(shè)施。無論是在道路上循線而行，還是從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，更多依靠的是衛(wèi)星、路邊的加油站等。
由于L4自動駕駛汽車依賴于各種基礎(chǔ)設(shè)施，通常部署在人口較為密集的地區(qū)。相比之下，基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較為落后的農(nóng)村則缺乏優(yōu)勢。
像特斯拉自動駕駛這樣的L2產(chǎn)品表明，在有利的條件下，很多都可以實(shí)現(xiàn)高度自動化，尤其是在高速公路的情況下。然而，在其他環(huán)境下，尤其是擁堵的城市街道、不尋常的高速公路以及惡劣的天氣，對自動駕駛技術(shù)的挑戰(zhàn)非常大。
雖然特斯拉的自動駕駛并不依賴于高清晰度的地圖，但它確實(shí)需要有人在方向盤上把關(guān)，即使在特斯拉的「完全自動駕駛」模式下也是如此。L3和L2一樣，車輛上仍需要人類駕駛員發(fā)揮作用。
二 、自動化的四個潛在場景
實(shí)際上，汽車的自動化不會孤立地發(fā)生，而是會隨著各種車輛類型的服務(wù)模式不斷變化。
報告研究了自動駕駛技術(shù)應(yīng)用的四個場景，分別是駕駛員輔助型個人汽車、自動出租車隊、自動裝卸車和客車、自動長途卡車，以此探討自動駕駛技術(shù)在復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)變化中對就業(yè)的影響。
駕駛員輔助型個人汽車是當(dāng)前應(yīng)用最多的場景之一。在歐盟關(guān)于汽車自動化的報告中，預(yù)測到汽車自動化的數(shù)量會增加，與此同時，應(yīng)用汽車自動化的軟件數(shù)量也會隨之增加。
主動安全和低級別的自動駕駛輔助系統(tǒng)的開發(fā)提供了眾多的就業(yè)機(jī)會，尤其是汽車行業(yè)內(nèi)的技術(shù)和軟件工作崗位，預(yù)計將在未來幾年內(nèi)增長。
自動駕駛出租車僅在小規(guī)模范圍內(nèi)運(yùn)行。與航空公司里的自動化系統(tǒng)一樣，仍需要駕駛艙的飛行員進(jìn)行監(jiān)督。
以安全為主的汽車系統(tǒng)同樣如此。如果出租車大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動化，將對職業(yè)司機(jī)的就業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，司機(jī)的角色將會改變，由操作者變?yōu)楸O(jiān)控者。
與自動駕駛出租車不一樣的是，自動化的卡車運(yùn)輸成為突破口。
卡車常年行駛的高速公路，與擁擠的城市街道相比，相對簡單，因而自動化也較容易操縱。從錢流動的方向看，這的確也是一個很有潛力的場景，近年來，諸如Embark Trucks、Ike、Kodiak Robotics、TuSimple(圖森未來)和Waymo Via等公司都獲得了資本的青睞。
事實(shí)上，卡車運(yùn)輸對自主性的需求是真實(shí)存在的。無人駕駛卡車每年可以節(jié)省700億美元，同時將生產(chǎn)力提高30%，所有這些都將有助于彌補(bǔ)美國勞動力短缺的缺口，美國卡車運(yùn)輸協(xié)會估計2018年將有5萬名卡車司機(jī)。
即使是高度自動化的卡車，依然需要人去裝載、卸載和維護(hù)，所以短期內(nèi)卡車司機(jī)的工作不會被替代。
三 、影響是否深遠(yuǎn)取決于技術(shù)進(jìn)步的速度
報告最后指出，個人車輛中越來越先進(jìn)的2級和3級自動駕駛系統(tǒng)將繼續(xù)擴(kuò)散，雖然對工作的影響有限，但對車輛行駛里程和交通擁堵有潛在的影響，因此環(huán)境成本也會增加。L3級自動駕駛可能會被限制在低速行駛中。
預(yù)計到2025年，擁有L4級別的出租車和乘車系統(tǒng)將逐步增加，并在城市里蔓延。到那時，在長途公路的路線上，將會出現(xiàn)自動化程度越來越高的卡車隊伍、按固定路線行車的公共汽車等。
當(dāng)高度自動化的系統(tǒng)滲透到日常生活中時，報告建議，我們需要增強(qiáng)的不僅是汽車本身的能力，應(yīng)該以增強(qiáng)汽車的能力為出發(fā)點(diǎn)，而不是試圖取代人類的能力，或者他們的工作。
他們還建議改善道路、橋梁、通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)設(shè)施，他們認(rèn)為這可以在就業(yè)、交通便利和環(huán)境方面產(chǎn)生積極的溢出效應(yīng)。
雖然這篇報告并未給出具體模型用于論述，但引述的案例以及事實(shí)值得深思。迅速取代數(shù)百萬工作或?qū)⒃斐删蜆I(yè)危機(jī)。然而，對就業(yè)影響的廣度和深度，取決于技術(shù)進(jìn)步的速度和地域推廣的速度。
畢竟，全自動駕駛技術(shù)要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署至少還需要十年時間。在這十年間，司機(jī)和其他流動性工作者可以轉(zhuǎn)型到新的職業(yè)。
