瞄準(zhǔn)無人駕駛商業(yè)落地,AMRs 產(chǎn)品推動(dòng)港口實(shí)現(xiàn)物流自動(dòng)化

時(shí)間:2019-08-22

來源:無人駕駛網(wǎng)

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導(dǎo)語:自動(dòng)駕駛浪潮在2019年有所退卻。動(dòng)輒數(shù)億元融資案例明顯減少,明星自動(dòng)駕駛公司倒下,自動(dòng)駕駛載人技術(shù)被頻頻質(zhì)疑…… 乘用車自動(dòng)駕駛遇冷的另一面,是商用車自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷吸引著投資人的眼球。

   自動(dòng)駕駛浪潮在2019年有所退卻。動(dòng)輒數(shù)億元融資案例明顯減少,明星自動(dòng)駕駛公司倒下,自動(dòng)駕駛載人技術(shù)被頻頻質(zhì)疑…… 乘用車自動(dòng)駕駛遇冷的另一面,是商用車自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷吸引著投資人的眼球。

  物流成本占據(jù)了中國GDP總額的大約七分之一。而貨運(yùn)物流,是一門和商用車自動(dòng)駕駛關(guān)聯(lián)及其密切的生意。開放場景下的高速低載重卡車物流,封閉、半封閉場景下海港、鐵路港、公路港、航空港的重載低速物流,以及倉對倉的貨運(yùn)物流,倉到人的上門配送……貨運(yùn)物流是國民經(jīng)濟(jì)的大動(dòng)脈,行業(yè)巨頭們無不對自動(dòng)駕駛賦能物流效率提升充滿期待。

  近日,36氪接觸到的商用車自動(dòng)駕駛的科創(chuàng)公司——數(shù)翔科技正切入這一賽道。數(shù)翔科技主要為重載物流場景客戶提供完整的TAAS(Transportation as a software)自動(dòng)化運(yùn)輸方案,落地場景從港口開始,未來將延伸到涵蓋鐵路港、航空港、礦區(qū)、大型垃圾處理廠等多種重載貨運(yùn)場景。

  2019年8月,數(shù)翔科技正式進(jìn)入鎮(zhèn)江港集裝箱碼頭,進(jìn)行無人駕駛集裝箱電動(dòng)運(yùn)輸車的落地測試。據(jù)悉,該電動(dòng)運(yùn)輸車AMRs(Autonomous Mobile Robots)由數(shù)翔科技自主研發(fā)設(shè)計(jì)制造而成,標(biāo)志著數(shù)翔科技無人駕駛商用車在半封閉場景的商業(yè)化落地。數(shù)翔科技為港口提供的TAAS服務(wù)分為硬件:AMRs無人駕駛集裝箱電動(dòng)運(yùn)輸車;以及軟件:車隊(duì)管理系統(tǒng)FMS(Fleet management system),和場端V2X通信系統(tǒng)。

 

  數(shù)翔科技三個(gè)階段的布局思路

  數(shù)翔科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO楊希認(rèn)為,只有為港口客戶提供涵蓋車輛、車隊(duì)管理系統(tǒng)、場端智能通信平臺等軟硬件完整的服務(wù),為不同場景的港口客戶提供完全定制化的服務(wù),并且通過港口客戶嚴(yán)格的測試要求,才能真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛商業(yè)落地。

  數(shù)翔科技聯(lián)合創(chuàng)始人,輪值CTO黃晨彬表示,AMRs是基于人工智能為核心的全新物種,比傳統(tǒng)AGV更加智能。AMRs與AGV都是把物品從A點(diǎn)帶到B點(diǎn),但它們的導(dǎo)航運(yùn)行方式完全不同,AMRs不受固定導(dǎo)航標(biāo)記物的軌跡限制,可實(shí)時(shí)感知環(huán)境,靈活及時(shí)規(guī)劃全局路徑;與此同時(shí),當(dāng)有障礙物出現(xiàn)在規(guī)劃好的路徑中時(shí),AMRs可以通過自身的“智慧”判斷障礙物類型,并巧妙避開,減少突發(fā)事件對車隊(duì)效率的影響。此外,AMRs可以完全輕松應(yīng)對受管控的人車、車車混行半封閉場景,可應(yīng)用于港口、物流園區(qū)、礦區(qū)、高速等多場景。數(shù)翔科技的AMRs無需固定軌跡,對老碼頭自動(dòng)化升級友好。單車可以實(shí)現(xiàn)局部路徑優(yōu)化,可以有效做到停障和避障,隨時(shí)接收來自TOS系統(tǒng)下發(fā)的新地點(diǎn)、新任務(wù)、新路徑。

  同時(shí),相較于無人駕駛內(nèi)集卡,數(shù)翔科技的AMRs根據(jù)港口實(shí)際工況優(yōu)化設(shè)計(jì),整個(gè)系統(tǒng)響應(yīng)速度更快,可以實(shí)現(xiàn)雙向行駛、液壓舉升、50°角斜行等車輛結(jié)構(gòu)創(chuàng)新功能,并為碼頭方提供自動(dòng)充電、換電能源管理方案,在保證8~12小時(shí)續(xù)航能力的前提下,有效提高港口運(yùn)營效率,降低港口運(yùn)營成本。數(shù)翔科技團(tuán)隊(duì)完整掌握了整車設(shè)計(jì)、三電(電池、電機(jī)、電控)系統(tǒng)控制,車輛自動(dòng)駕駛、場端智能通信平臺等核心技術(shù)。通過打通底層自研算法和AMRs的全部VCU接口,數(shù)翔科技可以完全根據(jù)港口客戶實(shí)際需求去做定制化的整車和自動(dòng)駕駛方案設(shè)計(jì)。“比如在香港的碼頭,因?yàn)閳龅鬲M小,我們會(huì)設(shè)計(jì)具備更小轉(zhuǎn)彎半徑和更大轉(zhuǎn)向角度的AMRs交付客戶,確保AMRs運(yùn)送集裝箱的靈活性”,楊希解釋道。

  與其它自動(dòng)駕駛方案相比,數(shù)翔科技有何特點(diǎn)?數(shù)翔科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席戰(zhàn)略官楊亞都認(rèn)為有以下幾點(diǎn):

  定位準(zhǔn)確:選擇中集車輛(集團(tuán))作為戰(zhàn)略合作伙伴,緊貼客戶在安全前提下,實(shí)現(xiàn)物流效率提升的終極需求;深度理解To B商業(yè)模式的長期性、穩(wěn)定性、替換周期久;主要選擇服務(wù)行業(yè)內(nèi)超級大客戶,獲得不同場景頭部客戶高度認(rèn)可;穩(wěn)扎穩(wěn)打,在確定市場有實(shí)際需求后,提前布局海港外的第二場景——垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)車市場應(yīng)用。“目前,我們已經(jīng)在和全球某特大城市垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)中心推進(jìn)無人駕駛垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)車合作。”楊亞都提到。無人駕駛總監(jiān)陶圣博士稱:“自動(dòng)駕駛環(huán)境感知需要多種傳感器,主要有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和攝像頭等。商用車所需要的場景多是屬于封閉性或者半封閉性質(zhì),其場景的單一性和可控性對傳感器的便捷性和確定性上選擇更具優(yōu)勢。比如在港口這樣的特定場景之下,對傳感器的要求就比較確定,相機(jī)的同步性要求不是特別的復(fù)雜,能夠很方便找到適合的零部件。”

  數(shù)翔科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 楊希認(rèn)為:

  數(shù)翔科技正向設(shè)計(jì)車輛底盤、VCU和線控系統(tǒng),在精度和可靠性方面,高于改裝底盤或者拖頭,能實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn);專為港區(qū)定制的自動(dòng)駕駛方案:不僅提供智能化車輛,還提供了場端輔助方案、后臺調(diào)度系統(tǒng);通過對用戶邏輯的深入理解,收縮場景,減低算力要求,并通過分布式和邊緣計(jì)算,打通車規(guī)級供應(yīng);在環(huán)境感知方面,能夠?qū)崿F(xiàn)多種傳感器融合的單車智能,結(jié)合高可靠性的場端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了全天候無死角的港區(qū)厘米級定位和碰撞零漏檢;車隊(duì)調(diào)度方面,既能局部實(shí)現(xiàn)比拖頭更靈活的正反向無差別行駛、小半徑轉(zhuǎn)彎、斜行繞障,也能在全局實(shí)現(xiàn)比AGV更高效的車隊(duì)調(diào)度。使用一次測繪、事件驅(qū)動(dòng)更新的語義地圖,和高效易用的地圖工具鏈,使得用戶的維護(hù)工作量極低;主控計(jì)算機(jī)、MDC、VCU、ECU提供功能安全和失效防護(hù)。數(shù)翔科技創(chuàng)始股東之一為港股上市公司中集車輛集團(tuán)(SEHK:01839)。中集車輛執(zhí)行副總裁兼COO葉劍峰先生與技術(shù)總監(jiān)李曉甫博士在數(shù)翔科技分別擔(dān)任董事長和董事。他們認(rèn)為,中集車輛作為全球最大的專用車與半掛車生產(chǎn)商,在全球有數(shù)家生產(chǎn)制造基地,未來將會(huì)支持?jǐn)?shù)翔科技量產(chǎn)交付,并完善供應(yīng)鏈端的優(yōu)化管理。中集車輛的支持背書將增加數(shù)翔科技的商業(yè)化落地速度。除鎮(zhèn)江港,數(shù)翔科技已經(jīng)和全球數(shù)家吞吐量前十的海港達(dá)成了入場合作意向。

  數(shù)翔科技的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)班底來由原百度無人車團(tuán)隊(duì)和上海交大的博導(dǎo)團(tuán)隊(duì)組成。無人駕駛總監(jiān)陶圣博士在商用車自動(dòng)駕駛、場端智能V2X平臺領(lǐng)域有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。輪值CTO黃晨彬曾在上汽商用車和捷豹路虎有超過15年整車設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。首席戰(zhàn)略官楊亞都曾在硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Plug and Play專注人工智能,自動(dòng)駕駛投資和創(chuàng)新咨詢工作。數(shù)翔科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO楊希畢業(yè)于上海交通大學(xué),取得了MBA和工程碩士學(xué)位,曾在德州儀器、戴爾集團(tuán)有超過十年的芯片項(xiàng)目管理、供應(yīng)鏈管理的經(jīng)驗(yàn)。

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