事實(shí)上，追求更好的安全記錄是一回事，但要證明自動(dòng)駕駛汽車的性能優(yōu)于人類則是另一回事，更別說(shuō)業(yè)界尚未就評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成一致。但美國(guó)專利商標(biāo)局上個(gè)月公布的一份專利申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N可能性。這項(xiàng)申請(qǐng)不僅對(duì)確定自動(dòng)駕駛汽車安全性能的方法予以詳細(xì)說(shuō)明，還對(duì)自動(dòng)駕駛汽車安全性能與人工駕駛汽車在同一路段上的表現(xiàn)進(jìn)行比較。
這項(xiàng)潛在的專利持有人阿米塔伊·本-努恩(Amitai Bin-Nun)在《汽車新聞》采訪中表示，“自動(dòng)駕駛汽車將以漸進(jìn)的方式緩慢部署，對(duì)操作設(shè)計(jì)領(lǐng)域極為敏感，并與人類司機(jī)同在。因此，在這種情況下，能夠有助于判斷在既定路線中，自動(dòng)駕駛汽車與人類司機(jī)相比表現(xiàn)如何的方法具有一定的價(jià)值。并且只要這樣的系統(tǒng)沒(méi)有發(fā)生變化，這種價(jià)值就一直存在。”
該系統(tǒng)將不再依賴?yán)走_(dá)和激光雷達(dá)等傳感器提供的信息，而是使用現(xiàn)有車輛提供的數(shù)據(jù)。傳感器是自動(dòng)駕駛成為可能的必要條件。
同類比較
借助保險(xiǎn)業(yè)，該系統(tǒng)可以捕捉到諸如急剎車、急轉(zhuǎn)彎和突然加速等信息，因此可以進(jìn)行同類比較。 當(dāng)然，碰撞也會(huì)被計(jì)算在內(nèi)。 但是，由于自動(dòng)駕駛車輛需要行駛數(shù)千萬(wàn)英里，才能獲得統(tǒng)計(jì)意義上的大量碰撞數(shù)據(jù)存在，因此希望其他指標(biāo)能有所幫助。
本-努恩指出，“等待自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生碰撞事件未免不大現(xiàn)實(shí)，關(guān)鍵是積累這類汽車是否以等于或低于人類司機(jī)的速度發(fā)生碰撞所需的數(shù)據(jù)太過(guò)困難。因此，不妨換個(gè)角度來(lái)思考能夠表現(xiàn)出駕駛質(zhì)量的非撞車事件，從中找出一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)的方法。這個(gè)方法來(lái)自于現(xiàn)有人類駕駛環(huán)境中已經(jīng)公認(rèn)的理念，在乘車時(shí)人們通常會(huì)對(duì)正在開(kāi)車的人是不是一個(gè)優(yōu)秀的司機(jī)有自己的判斷。有一些行為告訴我們，我們憑直覺(jué)就能理解。”
本-努恩是保障美國(guó)未來(lái)能源(Securing America's Future Energy)機(jī)構(gòu)的自動(dòng)駕駛汽車和移動(dòng)出行創(chuàng)新副總裁，該機(jī)構(gòu)是一個(gè)無(wú)黨派的華盛頓智庫(kù)，支持限制對(duì)石油能源依賴的交通政策。該機(jī)構(gòu)在2018年6月發(fā)布的一份白皮書(shū)中指出，自動(dòng)駕駛汽車到2050年將能夠帶來(lái)近8000億美元的經(jīng)濟(jì)效益，這主要來(lái)自于“減少車禍的死亡人數(shù)”。
但本-努恩進(jìn)一步解釋自己申請(qǐng)的這項(xiàng)專利與他在保障美國(guó)未來(lái)能源方面的角色無(wú)關(guān)。本-努透露自己早在2017年11月提出這項(xiàng)申請(qǐng)，并于去年11月進(jìn)行了擴(kuò)展。專利商標(biāo)局在5月底公布了這項(xiàng)申請(qǐng)。
此外，關(guān)于這個(gè)主題的其他研究對(duì)于這一理念的形成也起到一定的促進(jìn)作用。 蘭德公司(Rand Corp.)在去年10月發(fā)布的一篇論文《衡量自動(dòng)汽車的安全性能：構(gòu)建一個(gè)框架》(Measuring Automated Vehicle Safety: Forging A framework)表明，自動(dòng)駕駛汽車在衡量安全性能方面需要領(lǐng)先指標(biāo)，而不是像撞車這類滯后的指標(biāo)。 這篇論文還提出 “公路加車技能”(roadmanship)這一概念，這個(gè)概念的核心是衡量一輛汽車在交通環(huán)境中是否“與其他車輛配合良好”。
對(duì)乘車質(zhì)量的影響
普渡大學(xué)(Purdue University)在2006年進(jìn)行的一項(xiàng)研究中，對(duì)涉及人類司機(jī)撞車事件制定領(lǐng)先指標(biāo)的想法提出探討。通過(guò)測(cè)量通過(guò)印第安納波利斯十字路口的車輛之間的車距，研究人員可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并確定事故發(fā)生的頻率。
本-努恩把衡量自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能力的廣泛想法與領(lǐng)先指標(biāo)相結(jié)合，認(rèn)為有一種方法可以識(shí)別正確的性能指標(biāo)，并獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性比較結(jié)果，不論是在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和人類司機(jī)之間，還是在自動(dòng)駕駛汽車之間。
通常由監(jiān)管機(jī)構(gòu)提出的早期傳統(tǒng)思維，建議汽車制造商和科技公司借鑒航空業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，避免在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的安全相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。但是，一種進(jìn)行具體比較的方法的出現(xiàn)可能間接引發(fā)這種安全競(jìng)爭(zhēng)。比如，一個(gè)系統(tǒng)能否為乘客提供平穩(wěn)的乘車體驗(yàn)，而不會(huì)出現(xiàn)緊急剎車和異常顛簸的情況，這樣的系統(tǒng)可能會(huì)被認(rèn)為比其他同類系統(tǒng)更為成熟。
本-努恩最后指出，競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)在于乘車質(zhì)量，以及車輛能否完成任務(wù)。至于業(yè)界如何判斷是否已達(dá)到安全部署的關(guān)鍵點(diǎn)，主要還是在于選定市場(chǎng)推出這項(xiàng)服務(wù)的時(shí)間，屆時(shí)，安全將是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的一個(gè)方面。
