儲(chǔ)謙:項(xiàng)目管理在無(wú)人駕駛的應(yīng)用

時(shí)間:2020-08-21

來(lái)源:新浪科技

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導(dǎo)語(yǔ):全世界都在面臨的卡車司機(jī)短缺問題,可能可以在這里找到答案。根據(jù)美國(guó)卡車運(yùn)輸協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)輸行業(yè)的重卡司機(jī)人數(shù)缺口已經(jīng)達(dá)到6.3萬(wàn)人,無(wú)人駕駛,尤其是針對(duì)于無(wú)人重卡的探討和開發(fā)成了不言而喻的答案。

   全世界都在面臨的卡車司機(jī)短缺問題,可能可以在這里找到答案。根據(jù)美國(guó)卡車運(yùn)輸協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)輸行業(yè)的重卡司機(jī)人數(shù)缺口已經(jīng)達(dá)到6.3萬(wàn)人,無(wú)人駕駛,尤其是針對(duì)于無(wú)人重卡的探討和開發(fā)成了不言而喻的答案。
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  無(wú)人卡車到底該如何駛向未來(lái)?

  項(xiàng)目管理的角色在無(wú)人駕駛行業(yè)已經(jīng)開始形成了鮮明的分化,整個(gè)行業(yè)都會(huì)意識(shí)到傳統(tǒng)的軟件項(xiàng)目管理,甚至是目前已經(jīng)比較新的敏捷開發(fā),都無(wú)法直接照搬照抄地應(yīng)用在無(wú)人駕駛領(lǐng)域。對(duì)于超大數(shù)據(jù)量的有效消化,對(duì)于測(cè)試流程的嚴(yán)格把控,對(duì)于軟件迭代的超快需求,如何在這中間形成一個(gè)好的閉環(huán)是目前所有無(wú)人駕駛從業(yè)人都在關(guān)注和探索的。

  “我們?cè)诿绹?guó)市場(chǎng)一直在推動(dòng)無(wú)人駕駛的生態(tài)鏈,保持跟車廠、物流方和供應(yīng)商的關(guān)系,但是同樣重要的是,我們需要能夠有一套好的內(nèi)部流程來(lái)助力這些我們的商業(yè)模式。” 儲(chǔ)謙在tech sd的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用專題中就指出,如何消化數(shù)據(jù)指導(dǎo)開發(fā)思路,如何有效做離線測(cè)試來(lái)保證路測(cè)安全,如何設(shè)計(jì)工具鏈能夠加速整個(gè)開發(fā)流程都會(huì)在無(wú)人駕駛領(lǐng)域得到自己的答案。

  儲(chǔ)謙本科畢業(yè)于美國(guó)華盛頓大學(xué)工業(yè)工程和數(shù)學(xué)雙學(xué)位,研究生畢業(yè)于康奈爾大學(xué)系統(tǒng)工程。作為一個(gè)比較傳統(tǒng)學(xué)科的新思路和新的拓展方向,對(duì)于系統(tǒng)failure的分析和應(yīng)對(duì)概念都能幫助無(wú)人駕駛系統(tǒng)更好地適應(yīng)這樣廣泛的ODD。實(shí)際上,系統(tǒng)工程的很多基本概念早就在車企和制造業(yè),包括國(guó)防產(chǎn)業(yè),有很廣泛的應(yīng)用,如何讓系統(tǒng)工程的概念在無(wú)人駕駛領(lǐng)域發(fā)揮到其價(jià)值和作用,是一個(gè)非常值得探討的學(xué)術(shù)問題。

  傳統(tǒng)項(xiàng)目管理和系統(tǒng)工程方法論,通過(guò)改良和融合,應(yīng)用到新的領(lǐng)域,相信無(wú)人重卡可以在可期的未來(lái),跟大家見面。

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