美國研發(fā)快速法評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不確定性 改進自動駕駛車決策能力

時間：2020-12-03

來源：無人駕駛網(wǎng)

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導(dǎo)語：現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能系統(tǒng)越來越多地用于為對人類健康和安全至關(guān)重要的決策提供信息，如自動駕駛或醫(yī)療診斷等。此類網(wǎng)絡(luò)善于識別大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，以幫助做決策。

 　　現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能系統(tǒng)越來越多地用于為對人類健康和安全至關(guān)重要的決策提供信息，如自動駕駛或醫(yī)療診斷等。此類網(wǎng)絡(luò)善于識別大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，以幫助做決策。但是，怎么才知道此類網(wǎng)絡(luò)是正確的呢?據(jù)外媒報道，美國麻省理工學(xué)院(MIT)和哈佛大學(xué)(Harvard University)的研究人員決心找出答案。
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　　研究人員為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)研發(fā)了一種快速的方法，不僅可以輸出預(yù)測，還可以基于可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量，輸出模型的置信水平。而這一進步可能可以挽救生命，畢竟深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在現(xiàn)實世界中得到了應(yīng)用。此種網(wǎng)絡(luò)的確定性水平可能就在于自動駕駛車輛確定“很清楚可以通過十字路口”以及“可能很清楚，所以停下車以防萬一”之間。

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