人工智能加速芯片“啟明910”研發(fā)成功 為芯片應(yīng)用于無(wú)人駕駛汽車打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

時(shí)間:2019-12-30

來(lái)源:西安日?qǐng)?bào)

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導(dǎo)語(yǔ):12月26日,記者從位于西安高新區(qū)的交叉信息核心技術(shù)研究院 (以下簡(jiǎn)稱“交叉核心院”)獲悉,“啟明910”人工智能加速芯片在西安研發(fā)成功。

   12月26日,記者從位于西安高新區(qū)的交叉信息核心技術(shù)研究院 (以下簡(jiǎn)稱“交叉核心院”)獲悉,“啟明910”人工智能加速芯片在西安研發(fā)成功。
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  實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛AI芯片從0到1的突破

  據(jù)交叉核心院院長(zhǎng)姚期智院士介紹,馬愷聲教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“啟明910”人工智能加速芯片,已經(jīng)完成功能、性能測(cè)試,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。作為交叉核心院芯片中心團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的第一款人工智能芯片,“啟明910”可以基本完成面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的專門優(yōu)化,創(chuàng)造了交叉核心院芯片中心人工智能芯片從0到1的突破。將這一芯片命名為“啟明910”,寓意將如晨星閃爍,在天亮前熠熠生輝,引領(lǐng)希望。“啟明910”以SRAM→RF→并行計(jì)算單元的形式組成。

  據(jù)介紹,在AI應(yīng)用場(chǎng)景中,存在速度慢、能耗高的問(wèn)題,在越來(lái)越復(fù)雜、數(shù)量級(jí)幾何倍增的AI應(yīng)用場(chǎng)景中舉步維艱。以智能駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?,只有?jì)算速度快、能耗低,才能在迅速應(yīng)對(duì)突發(fā)情況的同時(shí),讓汽車的電池也能支撐其正常使用。交叉核心院芯片中心所研發(fā)的“啟明910”,為下階段將AI芯片真正應(yīng)用于無(wú)人駕駛汽車打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了芯片中心無(wú)人駕駛AI芯片從0到1的突破。

  “啟明920”已處于驗(yàn)證階段

  “啟明910”是交叉核心院芯片中心研發(fā)的第一款A(yù)I芯片。今年年初,“基于稀疏架構(gòu)的高能效比人工智能芯片”項(xiàng)目已正式立項(xiàng)。在交叉核心院正式投運(yùn)之前,馬愷聲教授團(tuán)隊(duì)就已開展前期研發(fā)工作。

  團(tuán)隊(duì)正式入駐B2棟辦公樓后,芯片研發(fā)進(jìn)入加速階段。暑期,芯片中心的老師和同學(xué)們夜以繼日奮戰(zhàn)在研發(fā)一線,工作進(jìn)度突飛猛進(jìn),“視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別專用芯片”于8月5日在聯(lián)電正式流片。經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的反復(fù)調(diào)試,“啟明910”終于成功通過(guò)測(cè)試,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

  “啟明910”的測(cè)試達(dá)標(biāo),是一個(gè)里程碑式的科研成果。“啟明910”在整體的設(shè)計(jì)模型、功能實(shí)現(xiàn)層面,可以基本完成面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的專門優(yōu)化,包括對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)用的利用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊計(jì)算的優(yōu)勢(shì)以及數(shù)據(jù)稀疏帶來(lái)的去冗余設(shè)計(jì)。另外,整套流程的運(yùn)行,為實(shí)驗(yàn)室完成芯片設(shè)計(jì)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器的開發(fā)思想、芯片設(shè)計(jì)所要注意的問(wèn)題、芯片流片流程的規(guī)范化、芯片回片測(cè)試的流程等,為日后的進(jìn)一步開發(fā)研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

  目前,交叉核心院芯片中心馬愷聲教授團(tuán)隊(duì)正積極研發(fā)“啟明920”,已完成RTL設(shè)計(jì),正在處于驗(yàn)證階段。“啟明920”可以高效地支持更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),支持更大的數(shù)據(jù)集。另外,所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理流程可以很好地實(shí)現(xiàn)層與層之間的銜接,有望高效地實(shí)現(xiàn)完整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算。

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