滴滴以單車百萬的代價，開無人駕駛商用先河?真實情況可能是：一場秀而已!
全球來說，幾年前許多人曾對無人駕駛高度興奮，今天卻冷淡了許多。谷歌Waymo曾經(jīng)希望在在2018年年底之前推出無人駕駛的士服務(wù)，結(jié)果沒有達(dá)成目標(biāo)。通用汽車Cruise本來準(zhǔn)備在2019年推出商務(wù)服務(wù)，后來也取消了。馬斯克曾經(jīng)對無人駕駛很樂觀，結(jié)果還是食言了。
它們都是大企業(yè)，有錢繼續(xù)玩下去。對于無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司來說，形勢不容樂觀。Guidehouse Insights分析師Sam Abuelsamid坦言：“開發(fā)無人駕駛汽車需要大量資源，幾十家公司做同樣的事情根本沒有意義?？倳邢磁频?。”
去年，Drive.ai經(jīng)營不下去準(zhǔn)備停業(yè)，但最后關(guān)頭被蘋果收購。3月份無人駕駛卡車創(chuàng)業(yè)公司Starsky關(guān)門。6月份，Zoox被亞馬遜收購，價格12億美元，它算是比較成功的。不過2018年時Zoox的估值曾經(jīng)達(dá)到32億美元，由于資金緊張，它只能降價賣身。
什么時候才能看到真正的無人駕駛汽車?才能享受真正的無人駕駛服務(wù)?毫不夸張地說，沒有人知道!
帶頭大哥與跟班小弟
Aurora、Zoox前進(jìn)的路線和Waymo差不多，它們想在市場上分一塊蛋糕。Zoox告訴投資者，除了開發(fā)傳感器和軟件，如果也能開發(fā)自己的汽車，那樣無人駕駛體驗會更好。Aurora的目標(biāo)不太一樣，它想開發(fā)一套無人駕駛套件，然后授權(quán)給汽車制造商使用。
2018年1月，Aurora與大眾、現(xiàn)代簽約，準(zhǔn)備與大眾合作推出“移動即服務(wù)”無人駕駛的士，2019年6月大眾廢棄協(xié)議。大眾提議收購Aurora遭到拒絕，它便從福特手中買下大量Argo股份。
為什么會這樣?可能是因為無人駕駛進(jìn)展緩慢，投資者不滿意，即使對帶頭大哥Waymo，投資者也保持懷疑。想用無人駕駛的士拿下市場是一件很難的事。城市到處都是的士，駕駛環(huán)境相當(dāng)復(fù)雜，搭的士的人都很著急，無人駕駛的士卻比有人駕駛的士慢很多，這是大家無法接受的。
另外，推出無人駕駛的士服務(wù)需要投很多錢。的士的覆蓋范圍必須很廣，所以無人駕駛技術(shù)開發(fā)商要與汽車制造商合作，建立一支龐大的車隊，還要提供詳細(xì)的地圖。即使財大氣粗如Waymo，要做到也是很難的。
正因如此，很多企業(yè)才會轉(zhuǎn)型，跑去開發(fā)無人駕駛卡車技術(shù)。
有些企業(yè)采取“漸進(jìn)式”策略，比如Voyage，它在村莊推出無人駕駛的士服務(wù)，為退休老人服務(wù)。May Mobility也選擇不一樣的路線前進(jìn)，它與地方政策合作，推出共享、路線固定班車服務(wù)。還有Nuro，它用無人駕駛技術(shù)配送披薩和食品。不過所有這些無人駕駛汽車的速度最高都只有每小時25英里。
創(chuàng)業(yè)公司相信：大公司有錢，但他們即使資金更少，也可以做很多事。去年9月Voyage融資3100萬美元;去年2月May Mobility融資2200萬美元，12月又融資5000萬美元;去年11月Optimus Ride融資5000萬美元;去年Aurora融資5.3億美元;2018年Zoox融資5億美元，2019年又融資2億美元……
在整個無人駕駛行業(yè)，激光雷達(dá)創(chuàng)業(yè)公司炙手可熱。Aurora、Cruise和Argo都收購了激光雷達(dá)公司;Waymo開發(fā)了自己的激光雷達(dá);Voyage 和May使用現(xiàn)在激光雷達(dá)組件，由其它公司提供。
無人駕駛還很遙遠(yuǎn)
馬斯克深信Level 5無人駕駛技術(shù)終會出現(xiàn)，而且很快就會出現(xiàn)。樂觀當(dāng)然很好，畢竟正能量，但是深度算法存在缺陷，何時達(dá)到Level 5目標(biāo)仍不明確。
所謂Level 5無人駕駛，就是指汽車可以在任何環(huán)境下自動駕駛，人類只是乘客，不需要干預(yù)駕駛。美國圣菲研究所(Santa Fe Institute)教授Melanie Mitchell是這樣說的：“Level 5汽車完全自主駕駛，不需要人類干預(yù)，白天晚上都可以行駛，可以適應(yīng)各種天氣，可以在任何公路上行駛，可以在任何城市或者任何地點行駛。”
特斯拉Autopilot仍然卡在Level 2階段。為什么會這樣呢?Autopilot無人駕駛的關(guān)鍵組件是6個攝像頭，它們由深度AI算法驅(qū)動。攝像頭獲取視頻，AI算法分析內(nèi)容，然后在環(huán)境中導(dǎo)航，避開汽車及其它對象。馬斯克認(rèn)為，隨著軟件的改進(jìn)，Level 5將會變成現(xiàn)實。
在過去幾年里，深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)的確進(jìn)步了，但有一個主要問題還沒有徹底解決：當(dāng)新情況出現(xiàn)時，深度系統(tǒng)有點捉襟見肘。
Melanie Mitchell說：“目前最先進(jìn)的無人駕駛汽車，只要環(huán)境大體可以預(yù)測，它們也能表現(xiàn)很好;只要訓(xùn)練過，它們都能很好適應(yīng)駕駛環(huán)境。問題在于不可預(yù)測的情況，它沒有被訓(xùn)練覆蓋。”
怎么辦?大家認(rèn)為應(yīng)該用更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，特斯拉就是這樣做的。盡管如此，偶然事件還是太多了，無法提前預(yù)測。
Melanie Mitchell解釋稱：“無人駕駛產(chǎn)業(yè)的人都在談?wù)撓∮星闆r長尾現(xiàn)象，這些情況一般不會在日常駕駛中出現(xiàn)，對于任何一輛給定的汽車，要遇到這樣的情況都顯得不可能，但是因為長尾情況很多很多，對于每一種情況，即使是日常駕駛，某些汽車也會在某些地方碰到。想訓(xùn)練AI，讓它應(yīng)付所有這些情況是不可能的。”
人類之所以能夠應(yīng)對千變?nèi)f化的世界，主要是因為擁有常識，AI系統(tǒng)沒有常識，沒有直覺，不懂心理學(xué)。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)充其量只是一套數(shù)字處理系統(tǒng)，它將看到的數(shù)據(jù)與之前看到的數(shù)據(jù)對比，然后做決定。Melanie Mitchell承認(rèn)：“如果允許無人駕駛汽車在所有條件下行駛，我敢保證，人類司機(jī)比無人駕駛算法更值得信賴。”
有些研究人員正在努力，嘗試將常識植入算法，但研究還處在初級階段。Melanie Mitchell認(rèn)為：“賦予機(jī)器足夠多的常識，讓它們可以像人類一樣處理所有可能出現(xiàn)的駕駛情況，這是長遠(yuǎn)目標(biāo)，至少還要幾十年才能實現(xiàn)。”
前景是光明的，道路是曲折的，當(dāng)國際大小無人駕駛玩家都處于掙扎之時，滴滴無人打車商用也不過是一場秀。理想與現(xiàn)實之間，還有很遠(yuǎn)的距離!
