然而又一家有實(shí)力的公司進(jìn)手無(wú)人駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)Nvidia的汽車雄心似乎只是建立一個(gè)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛汽車，特別是許多公司希望在未來十年部署的機(jī)器人。事實(shí)證明，Nvidia也一直在開發(fā)一種更近期的產(chǎn)品，將其開放給汽車行業(yè)的不同領(lǐng)域。該公司周一在CES 2019宣布推出Nvidia Drive AutoPilot，這是一個(gè)參考平臺(tái)，汽車制造商可以使用該平臺(tái)為其生產(chǎn)車輛帶來更復(fù)雜的自動(dòng)駕駛功能。這不是一款自動(dòng)駕駛的汽車產(chǎn)品，盡管它可能會(huì)被誤解為此類產(chǎn)品。
Drive AutoPilot系統(tǒng)旨在使當(dāng)今汽車中的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)更加出色。它可以實(shí)現(xiàn)高速公路合并，車道變換，車道分割，行人和騎車人檢測(cè)，停車輔助和個(gè)人測(cè)繪以及車內(nèi)功能，如駕駛員監(jiān)控，AI副駕駛功能以及車輛計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的高級(jí)車內(nèi)可視化功能。它還允許無(wú)線軟件更新，除了特斯拉之外，汽車制造商的能力一直很慢。
Nvidia已經(jīng)為Nvidia Drive AutoPilot提供了兩個(gè)客戶 - 這個(gè)名字不要與特斯拉面向消費(fèi)者的半自動(dòng)系統(tǒng)Autopilot相混淆。 (值得注意的是，特斯拉使用的是Nvidia Drive平臺(tái)的衍生產(chǎn)品，雖然可能會(huì)發(fā)生變化。特斯拉一直在開發(fā)自己的芯片，也就是所謂的“硬件3”。周一，一級(jí)供應(yīng)商大陸集團(tuán)和采埃孚宣布，到2020年，他們將部署基于Drive AutoPilot平臺(tái)的部分自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
Nvidia認(rèn)為，這種改進(jìn)的自動(dòng)化存在市場(chǎng)，并指出最近的公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的2級(jí)ADAS系統(tǒng)“提供了不一致的車輛檢測(cè)，并且在彎曲或丘陵道路上停留在車道內(nèi)的能力差，導(dǎo)致高發(fā)生率系統(tǒng)脫離，駕駛員突然不得不控制。“2級(jí)是SAE的名稱，這意味著車輛的自動(dòng)系統(tǒng)可以處理加速，制動(dòng)和轉(zhuǎn)向，但仍必須由駕駛員監(jiān)控，駕駛員應(yīng)準(zhǔn)備好控制隨時(shí)。
Nvidia不制作即插即用型系統(tǒng)。相反，Continental，ZF或其他供應(yīng)商可以使用此參考平臺(tái)，使用它來提供更高級(jí)自動(dòng)化的任意組合。例如，美國(guó)大陸航空將使用它來生產(chǎn)自動(dòng)駕駛和停車解決方案，該解決方案將在2020年向客戶提供。
Drive AutoPilot的基礎(chǔ)是Nvidia的Xavier片上系統(tǒng)處理器，每秒可處理大約30萬(wàn)億次操作。然后，它增加了Nvidia的Drive軟件，用于處理深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲取感知以及從環(huán)繞相機(jī)傳感器涌入的數(shù)據(jù)。Drive AutoPilot系統(tǒng)是Nvidia更廣泛的Drive平臺(tái)的一部分。它還旨在補(bǔ)充該公司的Nvidia Drive AGX Pegasus系統(tǒng)，該系統(tǒng)為機(jī)器人軸提供5級(jí)功能。Nvidia自動(dòng)機(jī)械副總裁Rob Csongor說：“全功能的2級(jí)以上系統(tǒng)需要比現(xiàn)在更多的計(jì)算能力和復(fù)雜的軟件。”他補(bǔ)充說，該公司的系統(tǒng)使汽車制造商能夠到2020年快速部署先進(jìn)的自主解決方案，并將此解決方案更快地?cái)U(kuò)展到更高級(jí)別的自治。
從以上信息我們了解到Nvidia自動(dòng)目前才在L2級(jí)，百度的阿波羅已經(jīng)達(dá)到L4級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，工欲善其事，必先利其器。自動(dòng)駕駛是所有科研人員和普通百姓的愿景，但在自動(dòng)駕駛汽車上路之前，還需要做好更多的準(zhǔn)備。據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，Apollo在安全量產(chǎn)、自主泊車、高精地圖等方面的布局，為自動(dòng)駕駛落地提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，加速了智能交通建設(shè)的進(jìn)程，自動(dòng)駕駛汽車駛上高速的日子，或許已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)。Nvidia雖然有實(shí)力有技術(shù)但是相比Apollo還是有很大的差距。
