自動(dòng)駕駛遭遇困境。近日，首次真正意義上實(shí)現(xiàn)無人駕駛卡車試驗(yàn)的Starsky Robotics公司宣布，其公路卡車車隊(duì)的表現(xiàn)不容樂觀，所以決定縮減車隊(duì)規(guī)模。而為了維持運(yùn)營，有消息傳出Starsky Robotics目前正與潛在買家進(jìn)行談判，其中還包括一些競爭對手。
一方面，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的企業(yè)面臨技術(shù)壁壘，另一方面，由于投入高、回報(bào)周期長、商業(yè)化難題等因素，一些創(chuàng)新企業(yè)在該領(lǐng)域面臨著融資難的問題。此前，通用旗下獨(dú)立自動(dòng)駕駛公司Cruise的robtaxi計(jì)劃因?yàn)榧夹g(shù)問題就未能如期上線。Cruise方面稱，一些意想不到的技術(shù)挑戰(zhàn)會(huì)讓落地存在變數(shù)，包括識(shí)別周圍及前方物體是否處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。此外，Cruise公布數(shù)據(jù)顯示，從2016年到2018年，三年虧損總額達(dá)15.12億美元。而估值一度達(dá)到兩億美金的明星自動(dòng)駕駛公司Drive.ai則是受制于資金和技術(shù)瓶頸，最終以低價(jià)賣給了蘋果。值得注意的是，這家公司由曾任百度首席科學(xué)家的吳恩達(dá)參與運(yùn)營，吳恩達(dá)一度表示，Drive.ai是有可能走到最后的玩家。
不過，一些企業(yè)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域仍在加大投入，許多電子企業(yè)憑借其在一體化設(shè)計(jì)及自動(dòng)化生產(chǎn)方面的優(yōu)勢就進(jìn)入了自動(dòng)駕駛配件市場。為華為、蘋果等科技企業(yè)生產(chǎn)電子元件而起家的偉創(chuàng)力，其在以V2X模塊、雷達(dá)及智能傳感器等方面就加大了投入，并成立專門的汽車事業(yè)部。“自動(dòng)駕駛的雷達(dá)、網(wǎng)絡(luò)及車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為一個(gè)整體，對于精密程度及性能的要求高于普通汽車零件，并將直接影響自動(dòng)駕駛系統(tǒng)整體的可靠性。”汽車行業(yè)分析師張強(qiáng)對記者表示。
隨著中國創(chuàng)新企業(yè)在激光雷達(dá)領(lǐng)域的興起，該行業(yè)的競爭也越來越激烈，這對于外資企業(yè)造成了一定的沖擊。最近，被稱之為激光雷達(dá)鼻祖的Velodyne就被爆出放棄了中國市場。其原因在于，Velodyne的產(chǎn)品已經(jīng)不是中國自動(dòng)駕駛公司的唯一選擇，相較于本土企業(yè)，其在價(jià)格和服務(wù)上不具備優(yōu)勢。“我們具有許多與生產(chǎn)商聯(lián)合設(shè)計(jì)、柔性開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，這對于可靠性要求較高的自動(dòng)駕駛配件來講是至關(guān)重要的優(yōu)勢。”偉創(chuàng)力汽車亞太區(qū)市場開發(fā)副總監(jiān)王殿巍對第一財(cái)經(jīng)記者表示，現(xiàn)在行業(yè)競爭激烈，偉創(chuàng)力正在開發(fā)新的產(chǎn)品，比如正嘗試通過自主開發(fā)的自動(dòng)視覺檢測系統(tǒng)(VI System)，通過拍照及大數(shù)據(jù)，將員工肉眼難以識(shí)別的10mm級別的誤差進(jìn)行判斷及監(jiān)測，這有助于在減少誤差的同時(shí)提高生產(chǎn)效率及速度。
此外，不僅是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)，汽車廠商以及一些科技巨頭當(dāng)前也面臨著發(fā)展困境。戴姆勒集團(tuán)CEO康林松(Ola Kallenius)此前就表示，該公司將適當(dāng)調(diào)整其在自動(dòng)駕駛技術(shù)上的支出水平。康林松認(rèn)為，全面部署自動(dòng)駕駛出租車將占用大量的資本，而且在盈利潛力方面也存在不確定性。他說到：“在當(dāng)前階段，成為第一個(gè)提供大規(guī)模自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)的企業(yè)，是沒有意義的事情。我們不會(huì)停止自動(dòng)駕駛出租車的開發(fā)。我們會(huì)在合適的時(shí)候進(jìn)入市場，但是我們不認(rèn)為這是需要在短期或是中期內(nèi)完成的工作。”Waymo首席執(zhí)行官則曾在接受媒體采訪時(shí)表示：“自動(dòng)駕駛汽車要在公路上普及還需要幾十年的時(shí)間，在惡劣天氣、建筑工地或緊急設(shè)備密集的地區(qū)等復(fù)雜環(huán)境中行駛，它們可能全程需要人的幫助。”
“雖然自動(dòng)駕駛存在較大的未來發(fā)展前景，但現(xiàn)階段仍處于燒錢的階段，真正的需求也較為有限。此外，該行業(yè)投入大、回報(bào)周期長。在經(jīng)過幾年發(fā)展后，部分技術(shù)路線的商業(yè)化進(jìn)展受阻，流入這一領(lǐng)域的資金也開始減少。”一位不愿意透露姓名的自動(dòng)駕駛行業(yè)分析人士對第一財(cái)經(jīng)記者表示，一些規(guī)模較小、技術(shù)較差的企業(yè)就會(huì)死掉。
小馬智行廣州總經(jīng)理張寧則認(rèn)為，單純從系統(tǒng)平臺(tái)的能力講，五年內(nèi)有希望在一定區(qū)域內(nèi)做成L4級別的自動(dòng)駕駛，但真正有利潤的商業(yè)化運(yùn)營，需要五到十年汽車行業(yè)和出行行業(yè)共同打磨。“雖然目前自動(dòng)駕駛成本確實(shí)比較高，但這仍像摩爾定律一樣，兩年時(shí)間會(huì)減少一半左右。按照這個(gè)預(yù)估，我們的成本只需要控制在1-2萬美元水平之下，盈利是可以預(yù)期的。”
“大概2025年，在一定局部區(qū)域內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)無人駕駛，但真正實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛的時(shí)間，沒有想象的那么快。”清華大學(xué)蘇州汽車研究院院長成波對記者表示，自動(dòng)駕駛最大挑戰(zhàn)是需要解決安全問題，雖然人工智能對復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行感知和識(shí)別的能力比人的能力更強(qiáng)，但很難做到萬無一失。此外，目前針對自動(dòng)駕駛的政策、法律法規(guī)以及配套的基礎(chǔ)設(shè)施都還不完善，自動(dòng)駕駛真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地還有很長的路要走。
