BMW集團(tuán)深信，自動駕駛將在未來對個(gè)人和可持續(xù)的移動性生態(tài)，產(chǎn)生決定性影響。
而BMW下一個(gè)已經(jīng)確定的目標(biāo)：2021年所要推出BMW Vision iNEXT的量產(chǎn)版本，將會首次提供Level 3等級的自動駕駛功能，讓消費(fèi)者們進(jìn)行選配。
這項(xiàng)功能將可讓車輛在高速公路上執(zhí)行高達(dá)130 km/h的自動駕駛，這代表駕駛可以分心，無須時(shí)時(shí)都將注意力放在路上，以及無須時(shí)時(shí)手放在方向盤上。此外，在2021年底，BMW更要開始著手進(jìn)行Level 4自動駕駛的測試，也就是所謂真正可以「呼呼大睡」的自動駕駛。因此，新的測試平臺將占有BMW未來技術(shù)發(fā)展舉足輕重的地位。
新的IT平臺D3以數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)(Data-Driven Development)構(gòu)成高度全自動駕駛功能開發(fā)和驗(yàn)證的基礎(chǔ)，取其三個(gè)前綴因而稱作為D3。數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)是為確保2021年BMW iNEXT車款中，所提供的Level 3級自駕系統(tǒng)安全性和可靠性不可或缺的工具。
BMW已經(jīng)運(yùn)用Data-Driven Development很多年了，基本原則植根于收集來自遭遇到的交通情況的復(fù)雜性和多樣性的大量數(shù)據(jù)，來驗(yàn)證自動駕駛的算法和整體操作。這些大數(shù)據(jù)來自測試車隊(duì)車輛約500萬公里的真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)，然后提取200萬公里最相關(guān)的駕駛場景和環(huán)境因素。
隨著開發(fā)的進(jìn)展，這200萬公里的駕駛數(shù)據(jù)隨后會再經(jīng)歷定期的后處理。合格的200萬公里的數(shù)據(jù)會不斷擴(kuò)展到另外2.4億公里的仿真生成數(shù)據(jù)，這主要基于相關(guān)的駕駛場景，并確保實(shí)際駕駛的多樣性被納入在開發(fā)過程中作為正確的參考。
當(dāng)然，要處理這些大數(shù)據(jù)并非一般的計(jì)算機(jī)所可以勝任的!200萬公里真實(shí)里程和2.4億公里虛擬里程的再處理，需要一個(gè)存儲容量超過230 PB的高性能數(shù)據(jù)平臺，以及超過10萬個(gè)CPU和200多個(gè)GPU(圖形處理單元)的強(qiáng)大計(jì)算能力。BMW D3測試平臺在自動駕駛研發(fā)中心(BMW Group Autonomous Driving Campus)的HiL硬件回路(Hardware-in-the-Loop)，在各站之間有96 x 100 Gb的連接，而凈可用數(shù)據(jù)速率約可高達(dá)每秒3.75 Tb。
目前，BMW集團(tuán)的測試車隊(duì)擁有約80輛BMW 7系列轎車，這些測試車已在美國西海岸、德國、以色列和中國運(yùn)作相關(guān)任務(wù)，并且數(shù)量還在持續(xù)增加中，預(yù)計(jì)到2019年底，總數(shù)量將會達(dá)到140輛。而目前每日收集的原始數(shù)據(jù)量超過1.5 TB，每兩周會有50 PB數(shù)據(jù)到達(dá)HiL進(jìn)行處理。
這個(gè)數(shù)據(jù)相當(dāng)可觀，1.50TB數(shù)據(jù)量相當(dāng)于23只 iPhone X每天運(yùn)算的總量。230 PB相當(dāng)于45個(gè)公寓(約80平方米、地板至天花板高度3米)完全裝滿CD的數(shù)據(jù)量。而3.75 Tb/ s的帶寬大約足以同時(shí)播放100萬個(gè)高清電視節(jié)目，或者允許100萬個(gè)家庭同時(shí)觀看一個(gè)高清電視節(jié)目。
BMW創(chuàng)建D3測試平臺合作伙伴是IT產(chǎn)業(yè)相當(dāng)知名的DXC Technology。DXC核心工作主要是設(shè)置和運(yùn)行數(shù)據(jù)中心，并開發(fā)相關(guān)應(yīng)用程序，目的是支持自動駕駛開發(fā)過程，以降低系統(tǒng)準(zhǔn)備上市前所需的成本和時(shí)間。其讓自動駕駛開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠在幾秒鐘，而不是幾天甚至幾周內(nèi)收集、存儲和管理來自車輛傳感器的數(shù)據(jù)，并使其可用于必要的AI人工智能培訓(xùn)。
DXC解決方案是在開源環(huán)境中開發(fā)，可在內(nèi)部部署和混合環(huán)境中使用，從而可以輕松地轉(zhuǎn)移工作負(fù)載，減輕開發(fā)工程師的工作負(fù)擔(dān)。其使用單一平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、處理和AI培訓(xùn)，可同時(shí)降低硬件和軟件的需求，而能夠降低成本和復(fù)雜性。此外，數(shù)據(jù)可以在全球收集，然后集中監(jiān)控，這將擁有效率最大化和降低成本的好處。
