主持人：
低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長、新戰(zhàn)略低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)研究所所長李進科
特邀嘉賓：
賽特智能無人駕駛清掃車事業(yè)部總經(jīng)理楊帆
歐卡智舶創(chuàng)始人兼CEO 朱健楠
盈峰環(huán)境首席技術官 張斌
海神機器人創(chuàng)始人兼董事長 于明坤
星火科技執(zhí)行總裁 安忙忙
國唐汽車副總經(jīng)理兼研究院院長 黃福良
認清方向“適當卷”
目前整體來看，低速無人駕駛行業(yè)還處于前期發(fā)展階段，存在多種細分且聚焦的應用場景，市場處于一片藍海中，等待企業(yè)去深入挖掘、落地生根。企業(yè)明確自身戰(zhàn)略和方向，選擇性地適度“內(nèi)卷”，各取所長，合作共贏。
低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長、新戰(zhàn)略低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)研究所所長李進科
賽特智能無人駕駛清掃車事業(yè)部總經(jīng)理楊帆表示，技術的內(nèi)卷是為了真正解決客戶在實際應用中面臨的痛點問題，滿足客戶的需求；而運維的內(nèi)卷是為了讓客戶放心地交付；在這過程中多種配置和設備供客戶選擇。所謂“內(nèi)卷”產(chǎn)生的根本因素在于企業(yè)產(chǎn)品力還未達到客戶預期，建議從降低成本和提高產(chǎn)品可靠性、穩(wěn)定性等角度出發(fā)，令客戶覺得物有所值讓并為此買單，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
賽特智能無人駕駛清掃車事業(yè)部總經(jīng)理 楊帆
以無人清掃行業(yè)為例，前期主要依賴于政府在智能化過程中對無人環(huán)衛(wèi)的需求，但這類市場空間容量有限，企業(yè)更應該聚焦于物業(yè)公司、環(huán)衛(wèi)公司等有著清潔工具屬性的常規(guī)客戶，后一類客戶比重的增加，為企業(yè)的產(chǎn)品方案甚至是行業(yè)帶來整體的良性循環(huán)，讓“內(nèi)卷”不再“卷”。
歐卡智舶創(chuàng)始人兼CEO朱健楠認為，技術層、裝備層和運維層，對應著公司產(chǎn)品需要歷經(jīng)的三個周期：技術層、產(chǎn)品層和市場層，運維意味著面向市場，而底層技術打造出了產(chǎn)品。
歐卡智舶創(chuàng)始人兼CEO 朱健楠
選擇卷什么，往哪個方向卷，取決于企業(yè)的創(chuàng)業(yè)DNA和自身定位，目前面向場景端的創(chuàng)業(yè)類公司主要有兩類，一是以歐卡智舶為代表的“技術派”，以底層的水面自動駕駛技術為起點，通過學習場景，打造該場景下的產(chǎn)品落地到運維。二是傳統(tǒng)的設備商，在行業(yè)發(fā)展過程中，出于對自動駕駛和數(shù)據(jù)化的需求，轉而對自動駕駛技術開始了研究。歐卡秉持著“科技有高度，產(chǎn)品能落地”態(tài)度，選擇從兩方面技術出發(fā)：一個是圍繞著自動駕駛，不斷研發(fā)自動駕駛底層的硬件算法；二是圍繞行業(yè)機器人，從場景理解到結構和機電一體化的終端。兩者形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，后者在實際應用場景中為前者收集大量的場景數(shù)據(jù)、高精地圖數(shù)據(jù)、圖像樣本等。找好自身定位，各施所能，各取所需，以合作的機制，共同推進行業(yè)的發(fā)展。
盈峰環(huán)境首席技術官張斌分享時表示，低速無人駕駛行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的互卷已成常態(tài)，技術的“競爭”互不相讓；從行業(yè)和整體生態(tài)的角度看，技術、裝備、運維三方面發(fā)展息息相關、互相影響，技術是推進器，裝備和運維是當前低速無人駕駛領域商業(yè)化落地的“雙輪驅動”，兩者相互促進、迭代，才能平穩(wěn)正向發(fā)展。本質(zhì)在于兩點：一是“場景”，“從場景里來，到場景里去”，植根于場景，發(fā)掘場景，應用到場景，形成良性競爭，行業(yè)蛋糕才會越做越大。二是為終端客戶創(chuàng)造價值，只有在時間成本、人力成本等多方面實現(xiàn)下降，才是真正為客戶帶來價值。
盈峰環(huán)境首席技術官 張斌
總的來說，行業(yè)目前正處于發(fā)展期，市場前景還很大，呼吁企業(yè)“少點卷”、“晚點卷”，擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，協(xié)同合作，走良性發(fā)展道路，互贏才是最好的局面。
神機器人創(chuàng)始人兼董事長 于明坤
海神機器人創(chuàng)始人兼董事長于明坤則給出了無人安防領域的新“三卷”：需求、方向和資源。選準方向，挖掘行業(yè)里的剛性需求，無人安防可應用于軍、警、民等多重領域，市場處于一片空白的狀態(tài)；準確把握住切實需求，以無人安防機器人在監(jiān)獄領域的應用為例，監(jiān)獄無人安防產(chǎn)品的獨特性意味著其不必面臨同類競品的壓力，也能掌握主動權和產(chǎn)品議價權；所謂的卷資源，則是先進技術和優(yōu)質(zhì)裝備雙重效應的疊加，才能有落地項目遍地開花。
星火科技執(zhí)行總裁 安忙忙
星火科技執(zhí)行總裁安忙忙則對技術、裝備和運維有著自己的理解，技術力量對于科技型創(chuàng)業(yè)公司來說非常重要，技術的穩(wěn)定和可靠落地，是一切的前提；產(chǎn)品在真實場景應用中碰到的多種突發(fā)狀況需要靠技術后期迭代來解決，當技術實現(xiàn)穩(wěn)定突破后才有后續(xù)運維，無人清潔環(huán)衛(wèi)的運維同樣側重于單車長期運營過程中的測試和調(diào)整上，反向推進技術的穩(wěn)定性和可靠性。星火科技未來也會依托于AI視覺技術上的優(yōu)勢，各展所長，合作共贏，將產(chǎn)業(yè)做大做強。
國唐汽車副總經(jīng)理兼研究院院長 黃福良
國唐汽車副總經(jīng)理兼研究院院長黃福良則認為，低速無人駕駛行業(yè)期望實現(xiàn)的是各場景下的“去人化”、“少人化”和“無人化”，技術、裝備和運維“卷”的本質(zhì)是“卷”人、財、物，一是團隊的人才儲備，隨著技術的創(chuàng)新和應用，傳統(tǒng)運維團隊不足以覆蓋和支撐的情況下，需要對團隊技能加以培訓；二是生產(chǎn)和調(diào)試裝備的更新迭代，隨著電子化技術的發(fā)展和無人車規(guī)模化的生產(chǎn)和應用，傳統(tǒng)制造工藝和設備以及調(diào)試手段不再適用，需要追加各類新型設備。三是運維階段對資金的需求，運維需要保證供應鏈體系的健全和售后服務網(wǎng)點的完善，這兩方面都與資金的充裕程度息息相關。
唱衰L4背后，低速無人駕駛的新機遇
前前后后進軍自動駕駛領域的頭部企業(yè)們，在自動駕駛這條路上艱難探索了多年，在技術和落地上經(jīng)歷多重考驗，才有了如今技術領域的遙遙領先，但卻依舊沒能實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化，自動駕駛領域的投融資也隨著產(chǎn)業(yè)遲遲見不到回報而放緩，L4自動駕駛唱衰之際，或許恰恰是低速無人駕駛的機會。
楊帆表示，關于無人駕駛領域的“唱衰”主要是受到高速自動駕駛汽車行業(yè)的波及，高速乘用車無人駕駛投入巨大，法律法規(guī)方面現(xiàn)階段也受到很大限制，這會極大地拖慢技術的可行性驗證和迭代的速度，而與之技術路徑相似的低速無人駕駛早已在無人環(huán)衛(wèi)、無人配送、無人船等多個領域實現(xiàn)了L4級別的落地，相信隨著更多低速無人駕駛項目的普及，社會和公眾能夠更清晰地認識到兩者不同。未來低速無人駕駛會承擔起“無人駕駛”的重大使命。
只有下沉到客戶業(yè)務中去了解對方的需求和痛點，并針對性地不斷迭代開發(fā)新產(chǎn)品，以整體方案的形式呈現(xiàn)讓客戶省心、省力更省錢；以此出發(fā)，才有機會實現(xiàn)行業(yè)“真無人”生態(tài)構建上的突破。
朱健楠認為，歷經(jīng)“寒冬”依舊存活的高速無人駕駛企業(yè)主要有兩大類：一是“數(shù)據(jù)為王”型，以滴滴自動駕駛為例，滴滴有著規(guī)模龐大的車隊和海量出行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)幫助自動駕駛技術更好地了解車輛和道路的情況，提高感知和決策能力，滴滴在智能駕駛技術商業(yè)化方面的競爭中遠遠領先其他公司。二是“場景為王”型，以特斯拉為代表的擁有自己技術終端和載體的車企，甚至有自動駕駛科技公司從L4變道至L2，為主機廠做配套解決方案。
從掃地機器人到商用清潔機器人，從室內(nèi)到室外，從單一功能到多維度功能，從半自動化至L1級最后到L4級，逐步迭代的商業(yè)化進程值得低速無人駕駛企業(yè)借鑒。長期來看，行業(yè)值得擁抱，短期震蕩在所難免，最優(yōu)解在于企業(yè)如何去抉擇。
張斌表示，在整體行業(yè)發(fā)展背景下，L4級別自動駕駛技術落地，特別是乘用車的“真無人”難以突破瓶頸，和預期相去甚遠；現(xiàn)存商業(yè)場景還未構建形成真正能帶來市場價值的生態(tài)。唱衰只是階段性的，理智看待行業(yè)發(fā)展。高階自動駕駛轉道入局低速無人駕駛，為行業(yè)帶來更多投資關注和資源利好，前提是形成成熟的生態(tài)，培育市場和客戶，實現(xiàn)市場增值。
于明坤表示，低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)正當時，歷經(jīng)多年發(fā)展的高速自動駕駛為低速無人駕駛提供有力的技術支撐，而隨著普羅大眾對各類室內(nèi)移動機器人接受度增高，各低速場景下的落地應用進度逐步加快。
安忙忙表示，從識別視覺技術的角度看，低速場景運行更適合落地，特別是在弱GPS甚至是無GPS環(huán)境下，對視覺技術的依賴度明顯上升；從安全的角度看，安全問題是商業(yè)化無人駕駛的前提和底線，和高速自動駕駛相比，低速無人駕駛對安全的把控更到位。
黃福良表示，國唐既做高階自動駕駛也做低階自動駕駛，兩者之間最大區(qū)別在于法律法規(guī)下的責任歸屬界定。任何一項新興技術的出現(xiàn)一樣，大眾對于它的態(tài)度一定會從排斥到逐漸接受，再到瘋狂追捧，最后趨于冷靜。高階自動駕駛的降溫意味著行業(yè)處于更理智冷靜的階段，在尋找真正適合落地場景方向過程中，不斷完善客戶對技術的需求；低速無人駕駛是自動駕駛和場景的深度融合，這種融合暫時不受法律邊界的影響和約束，以及標準規(guī)范上的約束，給了市場“喘息”之機，也為智能駕駛“人才荒”留足更長的教育培養(yǎng)周期；低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的出現(xiàn)將行業(yè)資源串聯(lián)，給產(chǎn)業(yè)提供了充足的發(fā)展時間和空間。
結語
過去10年間，國內(nèi)自動駕駛賽道累計融資額度超3000億人民幣，資本的狂歡已然落幕，無人駕駛行業(yè)迎來“冷靜期”。在低速無人駕駛賽道深耕多年的企業(yè)更加堅定自身優(yōu)勢和定位，專注于細分場景下沉，各展所長，抱團向上。2023年是“場景為本、數(shù)據(jù)為王”的一年，企業(yè)聚焦賽道“沿途下蛋”，并尋求更多落地場景“活下去”，靜待真正的“無人駕駛”時代。
