過(guò)去幾年人工智能的發(fā)展，以及接下來(lái)5G的發(fā)展，人們對(duì)無(wú)人駕駛、智能駕駛變得更加期待!
在2019世界人工智能大會(huì)展館內(nèi)以及主會(huì)場(chǎng)外面，無(wú)人駕駛以及相關(guān)的應(yīng)用，成為最醒目的部分。
“2018年到2025年是一個(gè)非常重要的階段，能不能落地?首先要考慮成本問(wèn)題，其次是建立統(tǒng)一的安全等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，否則永遠(yuǎn)也上不了路。”中國(guó)工程院院士、歐亞科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅說(shuō)。
不過(guò)，各家公司對(duì)無(wú)人駕駛、智能駕駛進(jìn)行的嘗試，也讓外界看到了創(chuàng)業(yè)探索的智慧。
嘉定區(qū)很快能叫到無(wú)人車
滴滴剛剛成立了獨(dú)立的無(wú)人駕駛公司，“我們會(huì)投入更多資源，盡快推動(dòng)無(wú)人駕駛載人測(cè)試在上海落地。”滴滴創(chuàng)始人、CEO程維在2019年世界人工智能大會(huì)的圓桌論壇上說(shuō)。
今年8月5日，滴滴出行宣布旗下自動(dòng)駕駛部門升級(jí)為獨(dú)立公司，專注于自動(dòng)駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用及相關(guān)業(yè)務(wù)拓展。
滴滴聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO兼自動(dòng)駕駛CEO張博在2019年世界人工智能大會(huì)期間說(shuō)：
無(wú)人駕駛在未來(lái)二十年顯著降低交通事故發(fā)生，大家知道我們每年交通事故傷亡其中90%原因并不是因?yàn)檐嚥话踩?，而是人類的這種分心駕駛，很多時(shí)候由于接電話，或者疲勞醉酒造成的傷亡。
現(xiàn)在最先進(jìn)的激光雷達(dá)可以感知到360度250米范圍的物體，這個(gè)已經(jīng)超過(guò)人類。滴滴在這個(gè)方向上已經(jīng)投入三年的時(shí)間，很快大家將能在嘉定區(qū)域用滴滴的APP就可以叫到無(wú)人車。
程維還表示，有20%以上的用戶習(xí)慣了拼車出行，過(guò)去用戶叫的是一輛車，未來(lái)叫的會(huì)是一個(gè)座位。拼車能解決擁堵問(wèn)題，提高汽車使用率，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能夠更好的幫助用戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的拼車服務(wù)。
AI在出行中的應(yīng)用可能未來(lái)十年非常核心，非常重要的一個(gè)方向。
滴滴研究院副院長(zhǎng)葉杰平說(shuō)，在滴滴平臺(tái)，每輛車每隔幾秒鐘會(huì)傳遞出來(lái)GPS信號(hào)，每天新增軌跡數(shù)據(jù)超過(guò)100TB，我每天做海量的數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析工作，數(shù)據(jù)分析量超過(guò)四千八百TB，每天做四百億次地圖規(guī)劃，150億次的數(shù)據(jù)定位，都是非常大的挑戰(zhàn)。而人工智能，成為解決方案的關(guān)鍵。
低速無(wú)人駕駛普及更快
“現(xiàn)在在無(wú)人駕駛行業(yè)里有一個(gè)共識(shí)，就是載客的無(wú)人駕駛，在高速場(chǎng)景下載人的無(wú)人駕駛真正的普及可能要十年或者更久。但我們判斷，送餐的這種末端的低速的無(wú)人駕駛它會(huì)快很多。”美團(tuán)的首席科學(xué)家、無(wú)人配送部總經(jīng)理夏華夏說(shuō)。
美團(tuán)點(diǎn)評(píng)介入無(wú)人駕駛，通過(guò)其小袋送餐機(jī)器人，它在公開(kāi)道路上行駛的速度大概是20多公里，比載客的60到100公里要慢很多。“我們判斷，它對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)依賴性或者要求要低一些，樂(lè)觀估計(jì)，兩年內(nèi)可以規(guī)模化。最悲觀的估計(jì)，預(yù)計(jì)5年，但應(yīng)該比載人的無(wú)人駕駛快。”
而且隨著5G的發(fā)展，更是極大促進(jìn)無(wú)人駕駛的發(fā)展。比如送餐的機(jī)器人車?yán)餂](méi)有人，需要與后臺(tái)技術(shù)人員進(jìn)行交互，遠(yuǎn)程遙控時(shí)，一要大帶寬的網(wǎng)絡(luò)傳輸，從后臺(tái)看到車上傳回來(lái)的很多的圖像的信息;二要網(wǎng)絡(luò)通信的時(shí)延要非常小，車運(yùn)動(dòng)的時(shí)候，后臺(tái)的人看到圖像信息做出判斷，發(fā)指令返回到車上，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延控制在比如說(shuō)10毫秒左右，如果太長(zhǎng)，這個(gè)車可能就開(kāi)出去一兩米了，遠(yuǎn)程的控制就不行了。
自動(dòng)駕駛芯片按節(jié)奏收獲
每天在各種新聞里面是無(wú)人駕駛，高等級(jí)的自動(dòng)駕駛。事實(shí)上來(lái)講，車載人工智能計(jì)算比我們想象還要寬泛，應(yīng)用更多場(chǎng)景。
當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界真正量產(chǎn)關(guān)注的重點(diǎn)是輔助駕駛。“去年到今年，L3的量產(chǎn)時(shí)間點(diǎn)整個(gè)行業(yè)的預(yù)期比去年晚了三年，到2024年都不一定可以真正大規(guī)模量產(chǎn)。”
地平線創(chuàng)始人&CEO余凱說(shuō)，當(dāng)前的主流是L2和L2plus，很多L2plus功能在高速上讓人感覺(jué)是自動(dòng)駕駛，比如特斯拉就是一個(gè)L2plus自動(dòng)駕駛。
基于這樣的判斷，地平線的自動(dòng)駕駛芯片，以及基于其芯片的計(jì)算平臺(tái)也一步步演進(jìn)。此次2019世界人工智能大會(huì)期間，地平線宣布量產(chǎn)中國(guó)首款車規(guī)級(jí)人工智能芯片——征程二代，而且已在高級(jí)別自動(dòng)駕駛、輔助駕駛(ADAS)、多模交互等方向斬獲多達(dá)5個(gè)國(guó)家的客戶的前裝定點(diǎn)，并有望于明年上半年獲得雙位數(shù)的前裝車型定點(diǎn)。
“地平線的Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)，目前是世界上面出貨量最大的兩個(gè)車載計(jì)算平臺(tái)之一。我們?cè)谌ツ暌呀?jīng)向國(guó)外用戶交付百臺(tái)自動(dòng)駕駛車載計(jì)算平臺(tái)，今年簽下了上千臺(tái)的自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)的訂單。”
卡車、公交車都開(kāi)始商業(yè)化落地
落戶臨港新片區(qū)的圖森未來(lái)，去年10月獲得首張無(wú)人駕駛卡車公開(kāi)道路測(cè)試牌照。其卡車，是一輛滿載接近60噸的集卡，在高速行駛中的剎車距離可能長(zhǎng)達(dá)150米-200米。因此，無(wú)人駕駛卡車要在盡可能遠(yuǎn)的距離完成感知。圖森未來(lái)副總經(jīng)理薛健聰說(shuō)，圖森未來(lái)的1000米感知系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)收入。
另一家公司，西井科技自主研發(fā)的全球首款全時(shí)無(wú)人駕駛電動(dòng)重卡Q-Truck，去年9月13日在上海首發(fā)。該車已在今年8月完成工程量產(chǎn)，并將于下半年發(fā)運(yùn)海外碼頭進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，廣泛應(yīng)用于礦山、港口等地。
此外，同樣總部在上海的深蘭科技，其熊貓公交將很快出現(xiàn)在嘉定、臨港區(qū)的12條公交線路上。乘坐熊貓公交時(shí)，乘客無(wú)需現(xiàn)金、銀行卡、手機(jī)，只需先注冊(cè)一下，直接掃手扣款，除了自動(dòng)駕駛、刷手上車外，熊貓公交還有語(yǔ)音交互、乘車異常行為等監(jiān)控系統(tǒng)，還有讓公交公司歡迎的能增加效益的眼控廣告系統(tǒng)，以及無(wú)人零售柜。
今年8月，深蘭科技獲得了上海市首張智能網(wǎng)聯(lián)客車牌照，也是上海市首次進(jìn)行V2X網(wǎng)聯(lián)測(cè)試并通過(guò)的智能網(wǎng)聯(lián)客車車輛。
不僅如此，深蘭科技還是目前國(guó)內(nèi)唯一持有廣州、上海兩張自動(dòng)駕駛公交車牌照的企業(yè)。
截至目前，深蘭熊貓智能公交車已經(jīng)在廣州、天津、常州、德陽(yáng)、衢州、池州等國(guó)內(nèi)多個(gè)城市試運(yùn)行。此次2019世界人工智能大會(huì)期間，深蘭科技跟泰國(guó)曼谷市簽約，總訂單5億，熊貓公交將從國(guó)內(nèi)走向東南亞，預(yù)計(jì)用不了多久也將出現(xiàn)在歐洲街頭。
“條條大路通羅馬”，在人工智能興起的這波浪中，可見(jiàn)，不管是交通出行公司、生活服務(wù)公司，還是芯片公司、人工智能企業(yè)，都已通過(guò)人工智能切入無(wú)人駕駛，值得期待的是，這些公司并非純技術(shù)，而是帶著商業(yè)化和產(chǎn)品化的思路進(jìn)行的可靠探索。
