據(jù)外媒報道，硅谷初創(chuàng)公司Recogni宣布，其在A輪融資中籌集了2500萬美元(約合1.7億元人民幣)，該輪融資由GreatPoint Ventures領(lǐng)投，汽車制造商寶馬和豐田的風(fēng)投部門寶馬iVentures與豐田AI風(fēng)投、汽車技術(shù)公司佛吉亞(Faurecia)、汽車照明技術(shù)公司歐司朗(Osram)的風(fēng)投部門Fluxunit以及DNS資本。Recogni公司正在為自動駕駛汽車研發(fā)視覺人工智能平臺。
Recogni公司專注于讓自動駕駛汽車的人工智能邊緣處理實現(xiàn)高性能和較低功耗。該公司于2017年成立，總部位于美國加利福尼亞州圣何塞市，且在德國慕尼黑設(shè)有分公司，其創(chuàng)始人在系統(tǒng)設(shè)計、人工智能(AI)、計算機視覺和定制硅設(shè)計等方面擁有豐富經(jīng)驗。
Recogni旨在徹底變革L(fēng)2 自動駕駛汽車的感知處理過程，讓該過程既具備卓越的實時處理性能，又幾乎不消耗能量。該公司表示，與市場上任何競品相比，其感知技術(shù)不僅能夠識別騎自行車的人和行人，還能知道他們的具體位置、速度以及距離。Recogni設(shè)計了一款“視覺認(rèn)知處理器”，即用于自動駕駛汽車的人工智能平臺。
自動駕駛汽車面臨的挑戰(zhàn)之一是，能夠在不需要在后備箱裝滿昂貴且耗電硬件的情況下，具備處理AI和機器學(xué)習(xí)算法的能力。雖然目前大多數(shù)基于AI的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都離線接受訓(xùn)練，但對于自動駕駛汽車來說，仍需要在導(dǎo)航時實時處理傳感器的數(shù)據(jù)，該過程就需要強大的計算能力和硬件。因此，Recogni就通過更有效地解決自動駕駛車輛終端推理的問題，為自動駕駛汽車創(chuàng)建高性能、低功耗的AI處理解決方案。
Recogni公司認(rèn)為，現(xiàn)在的自動駕駛汽車處理數(shù)據(jù)的效率已達(dá)到瓶頸，如果不利用邊緣處理實現(xiàn)基于AI的感知軟件，就無法從現(xiàn)在過渡至L3和L4。該公司表示，其系統(tǒng)能夠提供優(yōu)越的推理性能，與其他解決方案相比，能量效率高出500多倍，而性能的提高就可實現(xiàn)更好的邊緣處理。
谷歌、英偉達(dá)、微軟和亞馬遜等科技公司大多都使用功能強大、耗能也巨大的處理器，在云端進(jìn)行AI推理。在云端利用AI處理自動駕駛決策會產(chǎn)生速度和延遲問題，而利用邊緣處理技術(shù)，可讓自動駕駛汽車比人類更快地做出駕駛決策，同時耗能也最少。
在云計算中，數(shù)據(jù)會直接從自動駕駛汽車上傳至云端，進(jìn)行額外處理，與之不同的是，邊緣處理更接近傳感器數(shù)據(jù)生成的地方。此外，自動駕駛汽車傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往數(shù)量太大，無法發(fā)送至云端進(jìn)行有效處理。
Recogni公司計劃利用融得的資金改進(jìn)其推理系統(tǒng)，讓目前最先進(jìn)的傳感器能夠融合視覺和深度傳感器的數(shù)據(jù)，用于汽車制造商們現(xiàn)在已經(jīng)采用的L2自動駕駛技術(shù)中，此外，該公司還計劃擴大工程團(tuán)隊規(guī)模。
